在中国向高质量发展转化的过程中，怎样提高要素的效率无疑是一个值得研究的问题。

本章基于中国省域经济增长相关数据，运用效率型经济增长模型，实证分析了综合性因素（市场化进程、对外开放、金融发展、城市化、产业结构变迁）对剩余全要素效率，以及资本、劳动力、人力资本、技术创新产出效率在不同省域、不同年度异质性的影响，得到如下的结论。

（一）对不同省域异质性的影响

（1）中国省域各省GDP对数平均值在省份之间的差异有66.46%可以用层二变量来解释，从而说明在研究中国省域经济增长时，必须引入层二变量。

（2）中国省域经济增长各省之间的剩余全要素生产率、资本效率、人力资本效率、劳动力效率、技术创新效率存在显著性差异，即存在异质性。

（3）中国省域综合性因素对剩余全要素生产率及基本要素产出效率省份间异质性有较好的解释，具体可解释其差异的44.12%；基本要素能解释层一差异的98.39%。

（4）中国省域综合性影响因素在不同时段（1998—2007、2008—2016）对要素产出效率作用存在差异性。(www.daowen.com)

（二）对不同年度异质性的影响

（1）中国各省GDP对数平均值在年度之间的差异有31.09%可以用二层变量来解释，从而说明在研究中国经济增长时，必须引入层二变量。

（2）中国经济增长各年度之间的剩余全要素生产率、技术创新效率存在显著性差异，即存在异质性。

（3）中国综合性因素对剩余全要素生产率及基本要素产出效率年度间异质性有较好的解释，具体可解释其差异的100%；基本要素能解释层一差异的95.98%。

从以上分析中可以得到中国效率型经济增长模型的作用：能够检验中国经济增长研究是否需要引入层二变量；能够检验中国经济增长的效率（剩余全要素生产率、资本效率、人力资本效率、劳动力效率、技术创新效率）是否存在异质性；能够较合适地分析中国经济增长综合性因素对效率异质性的精确影响，并且能够对影响程度给出评价。这为中国经济增长提高要素效率提供了理论依据，从而有可能促进中国经济高质量增长理论的发展。