中国全要素生产率对提高劳动生产率的贡献率，从1978—1994年间的46.9%大幅降低到2005—2009年间的31.8%，并预计进一步降低为2010—2015年间的28.0%（蔡昉，2013）。2015年增量资本产出比（ICOR），也就是每新增1元GDP所需的投资达到6.7元，比2010年的4.2元提高了近60%（王一鸣，2017）。基于一般生产函数的要素效率可用弹性系数度量（刘伟、李绍荣，2001、2002）。资本、劳动效率在不同时段有一定的差异（郑若谷，2010；胡晨沛，章上峰等，2019）；曲玥（2020）基于“企业—员工”匹配调查数据实证分析得到，不同年度人力资本的生产率和配置效率有较大的差异；任俭俭等（2021）基于少数民族地区数据实证分析得到，人力资本使用效率在不同年度有明显差异。杨骞等（2021）运用超效率EBM 模型测度中国各省（区、市）科技创新效率，得到各省市科技创新效率在不同年度存在明显的差异。兰海霞、赵雪雁（2020）运用DEA模型测度中国各省（区、市）科技创新效率，得到各省市科技创新效率在不同年度存在明显的差异。要素效率的影响因素有：郑若谷等（2010）认为产业结构变化导致要素产出弹性发生变化，而制度演进同样影响着要素的产出弹性，这表明生产要素产出弹性是产业结构和制度变量的函数，其制度变量包括产权制度、金融发展、对外贸易及FDI等经济发展环境的综合变量。另外，齐红倩等（2015）认为城镇化发展伴随着劳动力的转移，促进了分工、专业化和人力资本积累，导致了劳动生产率的提高。阚大学（2020）实证分析得到，东部地区企业出口和引进外资显著提高了企业人力资本效率；解晋（2019）基于中国省级面板数据实证分析得到，市场化水平、基础设施建设和产业结构合理化有利于人力资本配置效率的改善，金融发展加剧了人力资本错配。于寄语、温湖炜（2016）基于中国省级面板数据实证分析得到，在城市化水平不断提升的过程中，人力资本的利用效能不断增大。技术创新效率的影响因素有市场化改革、金融发展（周兴、张鹏，2014），城镇化进程、对外开放（吴传清等，2017），产业结构（樊华、周德群，2012；许经勇，2016）。(www.daowen.com)