理论教育 如何设计有效的调查问卷?

如何设计有效的调查问卷?

时间:2023-05-26 理论教育 版权反馈
【摘要】:具体信效度分析结果如表9-2所示,各潜在变量的α值均大于0.8,且问卷总体的信度为0.849,组合信度均大于0.8,平均方差萃取量均大于0.5,因此在统计上验证了问卷的可靠性和收敛效度,说明该问卷具有良好的信度和收敛效度。表9-2信效度分析表9-3显示各变量的AVE的平方根均大于其各自的相关系数,这说明该问卷具有良好的判别效度。

如何设计有效的调查问卷?

1)问卷来源及问卷设计

所有测量项目均采用Likert 7点评分法(从1“非常不同意”到7“非常同意”),并根据过去的文献进行了调整,以适应本研究。表9-1分别列出了这些测量项目及其来源。

表9-1 量表测量问项及来源

(续表)

2)独立样本T检验

为了检验问卷中除人口统计学问题外其他问题的鉴别度,对其进行独立样本T检验。由于研究对于调查对象的性别及年龄等没有特别要求,所以本研究选取变量总分值较大和较小的数据作为两类变量。以题项5为例,根据Levene法检验结果显示,F=4.755,p=0.036小于0.05,达到显著水平,所以两组的方差不相等。当两组的方差不相等时,表中t检验结果为t=4.609,p=0.000小于0.05,达到显著水平,说明此题项鉴别程度高,不需删除。以此类推,题项1~21均有较高的鉴别度,应当保留。

3)信效度分析

本研究采用因子载荷、测量误差、Cronbach'sα系数及组合信度来检验调查问卷的信度,采用平均方差抽取量即收敛效度来检验调查问卷的效度,“心理抗拒”中题项2因子载荷较低,故删除,且删除后组合信度CR=0.842,平均方差抽取量AVE=0.572,α=0.826,均符合要求。具体信效度分析结果如表9-2所示,各潜在变量的α值均大于0.8,且问卷总体的信度为0.849,组合信度均大于0.8,平均方差萃取量(AVE值)均大于0.5,因此在统计上验证了问卷的可靠性和收敛效度,说明该问卷具有良好的信度和收敛效度。(www.daowen.com)

表9-2 信效度分析

表9-3显示各变量的AVE的平方根均大于其各自的相关系数,这说明该问卷具有良好的判别效度。

表9-3 相关分析结果

(续表)

注1:*表示p<0.05,**表示p<0.01,***表示p<0.001;N=69;
注2:EI:网购行为执行意向;PD:手机依赖;PR:心理抗拒;CI:商品卷入度。

综上所述,该问卷具有良好的信效度,适合进行下一步分析。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈