问卷共包含43道题项，除人口统计学方面的10道题外，其他33道题均采用Likert7点评分法，以正向积分进行测量，将“非常不同意、比较不同意、有点不同意、不能确定、有点同意、比较同意、非常同意”依次计为1至7分。

（1）控制变量：研究中，控制了受访者的性别、年龄、职业、年级、研究领域、网购年限、网购频率、最近一次购物时间、网购月平均消费金额等人口统计学变量，共10个题项。

（2）界面视觉复杂度：研究中参考了Geissler ＆ amp；Watson（2006）和Sohn等（2017）开发的视觉复杂度量表并稍作改编，如“该App首页界面是简单的”等，共5个题项。从视觉复杂性的反面修订量表，在具体分析时对数据进行转置。

（3）视觉搜索力：研究中采用Yang Ping-Jing等（2018）开发的搜索效率量表并稍作改编，如“在该App，我能够一眼看到我所需要的商品”等，共4个题项。

（4）移动搜索：研究中采用了Bearden（2001）和Ryan（1982）开发的量表稍作结合。选取了4个题项并加以适当的修改，评估受访者的移动搜索技能，如“手机购物时，我会采用多种方式进行搜索（如拍照、关键字、店铺名）”。(www.daowen.com)

（5）移动支付：研究中采用Venkatesh等（2012）开发的量表并做出适当的调整，如“我认为使用移动支付提高了购物效率”等，共5个题项。

（6）安全防范：研究中参考了Dinev ＆ amp；Hart（2006）、Schlosser等（2006）开发的隐私问题量表并稍作修改，如“我担心该App会滥用我的个人信息”等，共5个题项。

（7）用户体验：研究中采用Chang ＆ amp；Chen（2008）开发的用户体验量表，如“在该App购物后我很开心”等，共4个题项。

（8）网购行为执行意向：研究中采用王林等（2014）开发的行为执行意向量表，选取了6个题项，如“如果PC端建议手机购物节约费用，那么我会选择手机购物”，最终保留了5个题项。