1）基于CSSCI数据库的移动购物行为共词网络的研究热点分析

关键词用于作者客观、精炼地表达论文核心内容的映射主题，通常由表征本质内容的词组构成。挖掘文献关键词和摘要中的核心词语及短文本也是文本挖掘领域的核心工作，因为这有助于揭示文献研究主题中心性和演化趋势，共词网络能够较好地构建词汇复杂网络（王晓光，程齐凯，2013），使研究者更好地发现移动购物研究的热点及派系。因此，我们利用VOSviewer软件，将关键词最小共现阈值设为40，对国内移动购物文献关键词和摘要文本进行了可视化分析。如图2-1所示，我们通过该软件构建并形成具有一大派系特征的共词网络，这个网络围绕“移动互联网”“移动图书馆”“移动支付”等节点形成相关的研究社区，其余网络尚未围绕某些特定节点形成相关的研究社区。

图2-1　移动购物行为相关研究的国内共词网络

2）基于WOS数据库的移动购物行为共词网络的研究热点分析

我们利用VOSviewer软件，将关键词最小共现阈值设为40，对国外移动购物文献关键词和摘要文本进行了可视化分析，构建并形成具有三大派系特征的共词网络。如图2-2所示，左侧网络围绕“信任”“在线”“行为”等节点形成相关的研究社区，右侧网络围绕“电子商务”“网络”“信息”等节点形成相关的研究社区，上方围绕“信息科技”“移动商务”“接受”等节点形成相关的研究社区。

(www.daowen.com)

图2-2　移动购物行为相关研究的国外共词网络

3）核心词引用热度分析

在此基础上，我们利用HistCite软件进一步分析移动购物行为线索核心词的引用热度。如表2-1所示，“商务”“电子化”“移动化”“社会”“模型”等关键词的TGCS（Total Global Citation Score）和TLCS（Total Local Citation Score）值都较高，说明移动电子商务的实现方式与应用领域相关关键词的引用频次较高，单一的特征分析无法完整解析移动购物行为。移动购物行为的实现是复杂的心理和生理过程，目前大量文献通过实验和干预等手段探究不同变量对被试者的作用效果，这与图2-2的共词网络中的“信任”“商务”有一定的契合度。因此，通过共词网络及关键词引用频次等的研究，我们可以看到，多维特征及特征关系的挖掘是移动购物行为研究的基础工作。

表2-1　移动购物行为研究核心关键词分布及其被引统计（TOP 30）

（续表）