1）数据来源及分析平台

为了揭示全球移动购物相关研究的现状，本书从Web of Science（WOS）平台核心数据库中选定SCI和SSCI数据库为数据来源，共获得756篇移动购物相关研究文献，借助国内文献计量在线分析平台（https：//bibliometric.com/＃home）进行文献分析。该平台获得2013年中国科学院国家科学图书馆三等奖，其主要功能有文献总量分析、合作关系分析（纵观科研小圈子）、影响力分析（定位高影响力期刊，机构与科学家）、关键词分析（把握热门研究话题）和引用关系分析等。

2）移动购物研究的全球文献数量变化

如图1-1所示，从2000年到2010年，移动购物的相关研究文献数量处于较低的水平，从2012年到2018年移动购物的文献数量急剧增加，从2019年开始，专门研究移动购物的文献数量开始减缓，这可能是随着社交化电商、直播电商、工业电商等的新兴电子商务的快速增长，吸引了大量学者投入到更加细分的移动商务的研究中。

图1-1　历年移动购物相关研究文献数量变化图（1995—2019）

3）移动购物研究的全球主要机构影响力分析

如表1-1所示，美国西北大学（Northwestern University）、得克萨斯农工大学（Texas A ＆ amp；M University）、布尔戈斯大学（西班牙语：Universidad De Burgos，简称：UBU）、韩国国立忠北大学（Chungbuk Natl University）、延世大学（Yonsei University）、莫纳什大学（Monash University）、英国密德萨斯大学（Middlesex University）、法国商务学院（France Business School）、雷恩第一大学（University Rennes 1）、台湾科技大学（Taiwan University Science ＆ amp；Technol）等机构在移动购物研究中处于全球领先水平，其总被引次数均在29次以上，以第一署名的被引次数较高的机构为布尔戈斯大学、美国西北大学和韩国国立忠北大学等。

表1-1　移动购物相关研究的主要机构影响力一览表（截至2019年12月，TOP100）

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4）移动购物研究的全球主要学者影响力分析

如表1-2所示，移动购物研究的代表性学者有San-Martin、Wang、Malthouse、Krishnamurthi、Agrebi、Jallais、Ko、Kim、Lee、Lu等。其中在前100位学者中，有69位学者的文献总被引次数在10次以上，最高达40次；第一作者或通讯作者中，San-Martin、Wang、Agrebi、Ko、Lu等学者的文献被引较高，但也有很多作者的文献引用很少，甚至为零。

表1-2　移动购物研究的全球主要学者影响力一览表（截至2019年12月，TOP100）

(www.daowen.com)

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5）移动购物研究的主要期刊影响力分析

如表1-3所示，移动购物文献数量处于前10的期刊分别是Journal of Retailing and Consumer Services、Psychology ＆ amp；Marketing、Computers in Human Behavior、Industrial Management ＆ amp；Data Systems、Journal of Retailing、Internet Research、International Journal of Mobile Communications、Journal of Interactive Marketing、Journal of Marketing Research、Journal of Computer Information Systems，其中，Journal of Retailing and Consumer Services期刊文章总数和总被引次数均处于领先，但在平均被引次数方面并未保持较高水平。

表1-3　移动购物研究的全球主要期刊影响力一览表（截至2019年12月，TOP50）

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6）移动购物研究的关键词及扩展关键词分析

（1）关键词分析。从图1-2可知，与移动购物研究密切相关的关键词为移动购物、移动商务、智能手机、电子商务、在线购物、信任、模型、风险感知、移动计算、移动应用、机器学习、移动市场、移动设备等。其中，从2014年至2019年，移动购物和在线购物的研究出现井喷式发展，表明移动购物的应用实践引起了学者们浓厚的研究兴趣。

图1-2　移动购物相关研究的关键词变化情况示意图

（2）扩展关键词分析。如图1-3所示，从2012年到2019年，移动购物研究中出现了一些扩展关键词，其中“框架”“满意度”“商务”“意向”“可接受度”等都出现了连续增长势头。这表明，移动购物在技术引领下，通过服务不断得到消费者的信任和认可，产生了技术接受模型的升级、优化等新的研究课题。

图1-3　移动购物相关研究的扩展关键词变化情况示意图