3.3.3.1 描述性统计

类似于对京东众筹平台的研究， 这里我们对已筹金额、 筹资目标变量的单位取万元， 对支持人数、 喜欢人数变量的单位取千人。 从均值、 中位数、 标准差、最大与最小值的角度对样本数据进行描述， 如表3.9 所示。 分析衡量众筹成功的因素可以发现， 样本已筹金额的平均值近600 000 元， 单个项目最低筹资金额为2 500 元， 最高筹资金额为10 000 000 元， 35%项目的已筹金额在100 000 元以下。 此外， 每个项目平均拥有3 000 位支持者， 单个项目最少支持人数仅7 人，最多支持人数达100 000 人， 60%的项目的支持人数在10 000 人以下。 筹资进度反映了项目获得投资的难易程度， 因样本数据的众筹成功率较高， 筹资进度变量的均值为573%， 近50%的项目筹资进度超过200%。

表3.9　描述性统计

样本数据的筹资目标分布在5 000 至1 000 000 元之间， 目标设定在100 000元以下的项目占77%。 最常被使用的目标金额为100 000 元， 这一点与京东众筹的样本情况一致。 样本项目筹资时长的平均值为33 天， 最短的筹资时长为10天， 最长达到61 天。 样本中55%的项目采用了视频介绍， 平均每个项目使用了19 张图片。 很显然， 淘宝众筹平台的项目图片数量与京东众筹平台持平， 但视频使用程度更高。 发货时间均值为20 天， 介于20 至30 天的项目数量占46%，样本中大多数发起者设置的发货时间较为合理。

需要注意的是， 卖家类型变量具有平台特色。 我们的统计数据显示， 样本中60%的发起方是来自淘宝平台的卖家。 对比两类发起方在各变量均值上的差别可以发现: 第一， 淘宝卖家发起项目的成功可能性高于天猫卖家， 这一结论如表

3.10 所示的成功比例、 已筹金额、 项目进度、 支持人数四项指标总结得到； 第二， 反映项目质量与受关注程度的5 项指标也存在淘宝卖家的项目数值高于天猫卖家的情况， 可以认为淘宝卖家在项目要素设计方面投入更多努力； 第三， 从回报档数看， 两类发起者设置的回报档数的平均值均为6， 但天猫卖家的最小与次小投资金额高于淘宝卖家， 可见天猫卖家的项目价格略高。

表3.10　不同类型发起者项目信息对比(www.daowen.com)

注: 括号内的数值为标准差。

喜欢这一因素同样具有平台特色。 统计数据显示， 样本项目平均收获1 300个喜欢， 单个项目获得关注的最高数量为20 000。 在没有话题板块和关注功能的情况下， 潜在支持者更多地通过单击“喜欢” 按钮， 表达他们对项目的关注与支持。 对比衡量人的因素的变量， 如支持人数、 关注、 点赞、 喜欢数量等可以发现， 淘宝众筹平台的用户规模略大于京东众筹。

3.3.3.2 相关性分析

利用皮尔逊（Pearson） 相关系数对自变量间的相关关系进行测量， 结果如表3.11 所示。 可以发现， 大多数自变量之间的相关关系较弱， 其中最小与次小筹资金额之间的相关系数值较高， 达到0.528。 在数据处理的过程中， 我们发现，部分项目的次小筹资金额设置为最小筹资金额的两倍， 这一做法会使两个变量间的相关性增强； 同属回报菜单中的筹资金额因素也会对相关关系造成影响。

表3.11　相关性分析