移动互联时代的快速发展将营销传播推向一个崭新的舞台，社会化媒体工具被广泛运用于营销过程，无论是在媒体渠道、体验内容上，还是在沟通方式上都实现了全面的创新。另一方面，在虚拟与现实不断交互的同时，也形成了建立在大数据基础上的营销模式，即大数据营销（big data marketing）。

大数据营销是基于互联网多平台提供的大量数据，依托大数据分析和处理技术，应用于互联网广告行业的营销方式。具体来讲，大数据营销是指通过互联网获取大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，在此基础上对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。大数据营销具有如下特点：

1．多平台化数据获取

大数据的数据来源渠道通常是多样化的，多平台化的数据收集能够更加准确全面地描述和预测网民行为。这种多平台获取的路径一般包括互联网、移动互联网、广电网、智能电视，未来可能还包括户外智能屏等。

2．强调时效性

在互联网时代，市场需求的变化节奏进一步加快，网民的消费行为和购买方式极易在较短时间内改变，因而在网民需求最高点及时进行市场营错活动尤为重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，即通过技术手段充分了解网民的需求，并及时、准确响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。(www.daowen.com)

3．个性化营销

以往的营销活动通常以媒体为导向，通过选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。而在移动互联时代，广告主需要完全以受众为导向进行广告营销，因为依托于大数据技术可以让他们准确地洞察到目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，从而实现了对网民的个性化营销。

4．性价比和关联性高

与传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销能够最大限度地让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时调整投放策略。而且，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性，即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。

需要指出的是，大数据营销的实现需要借助大量的数据处理和运算，它对数据的获取、处理、计算、分析等过程都有较高的要求。因此某种意义上，大数据营销是一种技术性营销，通过对海量数据的技术性处理来完成营销过程，帮助企业制定更有针对性、更准确，也更适合当前市场状况的营销策略。