数据库营销的具体实践千差万别，但一般来讲，数据库营销要经历数据采集，数据存储，数据处理和共享，寻找理想消费者，使用数据，对数据信息进行分析、评价，完善数据库等七个基本步骤。

（一）数据采集

顾客信息主要包括：顾客的基本情况、顾客的偏好及行为方式交易、顾客过去的购买行为等。顾客信息可通过多种方法来收集：①中间商和推销人员的记录反馈。②在商品上附回函明信片，请顾客填写之后寄回，一般以赠品或售后服务作为回报。③通过在大众传播媒体（报纸、杂志、广播、电视、web站点等）做广告，请顾客通过一定方式（电话、电子邮件、在线注册登记等）给予回复。④从外部租借或购买所需的名单。

需要指出的是，营销数据库虽然是以顾客信息为主，但数据库营销者还应该尽可能地广泛收集其他有价值的信息，如产品信息、竞争对手信息等，以便更好地开发利用数据库资源，提升数据库营销的效率。产品信息主要包括：产品的基本情况、供销存情况、产品的服务情况、顾客意见、企业的联系方式、支付方式等。竞争对手的信息主要包括：竞争对手的数量、经营规模、经营商品的品种、数量、价格、费用水平和盈利能力、供货和分销渠道的控制程度、市场份额、竞争对手的促销方式和服务项目以及消费者的反应情况等。

（二）数据存储

将收集到的数据信息准确无误地存储到专门建立的数据库中，也可外包给专门的数据库服务公司来做。

（三）数据处理和共享

运用计算机软件把无序的原始数据综合为有条理的数据库，然后在软件支持下，产生出产品开发部门、营销部门、公共关系部门所需要的详细数据库，实现数据库的共享，并利用这些数据创造价值。因为数据库营销不仅仅是营销部门的事，通过数据库分析得来的信息应该与公司的整体经营策略有关，各部门都要关注和参与数据库的建设和利用，根据最新信息采取相应的措施，配合公司的最高决策成功完成。

（四）寻找理想消费者(www.daowen.com)

根据使用最多的消费者的共同特点，用电脑勾画出某产品的消费者模型。某一类的消费群往往具有一些共同的特点，比如兴趣、收入水平、品牌偏好等，以此为基础，锁定理想的消费者。

（五）使用数据

数据库数据可以用于多个方面：确定购物优惠券价值目标，决定该送给哪些顾客；确定开发什么样的新产品；根据消费者特性，确定如何制作广告比较有效；根据消费记录判定消费者消费档次和品牌忠诚度。数据库不仅可以满足信息需求，而且可以进行数据库经营项目开发，如实施交叉销售等。

（六）对数据信息进行分析、评价

这里主要是针对顾客资料。这种分析、评价可以分为三个角度：①寻求特征。指顾客在购买之前就能够决定的属性，如产品的包装、外形、规格、型号、价格等等。②体验特征。指在购买后或消费过程中才能够觉察到的属性，如口味合适、礼貌待人、安排周到和值得信赖等等。③信用特征。指顾客在购买了产品或者是消费了产品和服务后仍然无法评价某些特征和属性（原因在于顾客不具备这方面的专业知识或技巧），因此必须依赖提供该产品或服务的公司的职业信用和品牌影响力。

具有寻求特征的变量可以称作“硬件”部分。运用数学或统计模型，发现数据中存在的关系和规则，根据现有的数据预测未来的发展趋势，就可为管理者的决策提供参考。具有体验特征和信用特征的变量是“软件”部分。这部分的改变要通过对接触顾客的员工进行训练和考核才能够改善。

（七）完善数据库

以产品开发为中心的消费者俱乐部、优惠券反馈、抽奖销售活动记录及其他促销活动等都有助于信息的收集。随着收集来的信息不断增加和完善，数据库也在不断更新，从而有利于及时找出顾客需求变化的趋势，促使企业调整经营方向，及时抓住市场机会。