当前，国内医疗资源大多集中在城市，而乡村的医疗资源奇缺。城乡一体化中有一系列问题亟待解决，而城乡医疗服务均等化问题更为突出。当前我国城乡医疗领域公共服务水平的差距，一方面是由于城乡经济发展水平差距造成的，另一方面是由于现行医疗体制的诸多弊端加剧了医疗服务的分配不公。根据智研咨询网发布的《2018—2024年中国医疗服务行业市场运营态势及投资前景评估报告》显示，2013—2018年中国城镇与农村居民人均医疗保健支出的差距明显，差不多一倍多。而以大数据应用为特征的智慧医疗，其优势在于信息可以跨越物理时空的限制，在医务人员位置区域不变的前提下，通过医疗信息的高速传递，有效提升乡村落后的医疗水平，即使在医疗卫生资源极度匮乏的落后地区，借助智慧医疗也可以达到比较显著的效果，有效地解决了村民看病难以及城乡之间来回奔波的困境。

图25　2013—2018年中国城乡居民人均医疗保健支出对比

随着我国城镇化进程加快以及人口老龄化的加速，民众的健康意识不断增强，城乡居民对医疗健康的需求也越来越高，日益增长的医疗健康需求和我国原有分级诊疗体制的矛盾日益突出，以大数据应用为突破口的城乡医疗一体化，给解决上述问题带来了契机。利用好大数据可以提升城市特别是乡村医疗水平和服务供给，形成以城乡一体为特征又凸显城乡特色的医疗体系新模式。通过对患者健康历史数据进行分析，并对患者健康信息进行有效整合，能够为病人疾病的诊断和治疗提供更好的依据。通过城乡居民健康知识库体系建设，能够大幅改善城乡居民健康状况。在个性化药物的开发领域，研发药物时，大数据技术也可应用于研究遗传变异、患者特定疾病的易感性和对特殊药物的反应三者之间的关系，使得药物研发和用药过程中能够充分考虑个人的遗传变异因素，并针对不同患者采取相对应的诊疗方案，或者根据患者的不同情况调整药物用量。此外，大数据还可应用于城乡居民健康保健方面。依托城乡医疗统一的技术标准和管理规范，通过大数据技术，可以对城乡居民健康状况进行全生命周期管理，实现在城乡任何地点、任何时间都可以访问相关信息，从而保证了个人健康信息的一致性和完整性，有效地对个人健康状况进行分析并及时采取措施，而不受患者是在城市或乡村位置空间的困扰。利用大数据技术还可以生成个人健康状况风险指数，通过对比自己的健康风险指数和同龄、同性别人群的平均风险指数，明确自己健康状况风险在同龄人群中的排位，实现用户健康状况自我评估并及时采取相应措施。医院电子病历管理系统所产生和保存的病案信息是医疗卫生大数据的重要来源，利用大数据能客观、完整、连续地记录患者的诊疗经过、病情变化、治疗效果等，应用在医院医疗、教学、科研等领域，具有提高诊疗水平、防控流行病疫情等的重要作用。未来，随着对海量医疗卫生大数据处理的深化，大数据会在精准行医、医药供给侧改革、商业健康保险等领域得到进一步应用，创造出许多新模式，并产生巨大的商业价值。

大数据的应用，可从多个方面改善城乡医疗公共服务的质量。医疗大数据的数据源包括医院的临床数据、制药企业数据、居民健康数据以及行为数据等。移动互联网特别是智能手机的普及以及大数据存储和处理技术的发展，使得医疗大数据的采集、存储和分析成为可能。对患者近期医治信息的获取可以使患者减少在不同医疗地点做不必要的重复检查，从而提高医疗过程的效率。在医疗过程中，通过医疗大数据的分析和知识的提取可以完善医疗决策质量，提高医疗过程的效率，从而大大减少完成医疗任务的时间。医院在患者护理或治疗期间收集和存储的患者相关数据，能够提高该患者下一次就医的效率和医疗单位之间的信息共享。

应通过建设城乡医疗健康服务大数据，积极推进城乡医疗一体化。主要内容包括：一是要统一城乡医疗标准。建设城乡统一的居民健康档案、患者病历数据库等，统一城乡公共卫生、医疗保障、医疗服务、药品供应和综合管理业务的医疗健康管理和服务数据标准。二是要推动工作创新。积极推进“互联网+”与医疗卫生行业的深度融合，探索预约挂号、分级诊疗、城乡远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务，逐步形成城乡一体化的信息共享、标准规范、互信互利的诊疗流程。三是要推广应用。应采取积极有效的措施与手段，鼓励并逐步规范相关企业和社会组织开展医疗健康大数据创新应用研究，共同构建城乡综合健康服务应用体系。

推进大数据在城乡医疗一体化应用的重点，是建设全国性的医疗综合信息系统。对此，必须打破各医疗部门间的“信息孤岛”和“数据烟囱”，鼓励不同医疗部门之间的数据公开与共享，同时准许市场化的医疗机构和单位开发利用医疗大数据，深入挖掘数据的价值。针对公立医院，政府可出台相关政策鼓励其信息公开共享，适当考虑由于数据公开而损害到的医院自身利益。对于医疗大数据研发和应用等市场部门，以及移动产品生产商和网络公司来说，他们对开发利用大数据有着极大的动力和潜能，要鼓励这些部门积极参与到城乡医疗大数据的开发利用过程中来，不断丰富医疗信息来源并提高医疗数据资源的利用效率。此外，在鼓励数据开放共享和挖掘数据应用的同时，政府要为城乡医疗大数据设置统一标准，便于数据在不同部门间的互联、互通和互用。(www.daowen.com)

【注释】

[1]席广亮，甄峰.过程还是结果？——大数据支撑下的城市规划创新探讨[J].现代城市研究，2015（01）：19-23.

[2]周干峙.城市及其区域——一个典型的开放的复杂巨系统[J].城市规划，2002（02）：7-8+18.

[3]胡俊.中国城市：模式与演进[M].中国建筑工业出版社，1995：76.

[4]赵莹，张朝枝，金钰涵.基于手机数据可靠性分析的旅游城市功能空间识别研究[J].人文地理，2018（3）.