在城乡各种要素互动中，城乡之间的人口迁徙是极为重要的一个方面，城乡人口的互动会引发商品、资金、技术等的流动。实时地了解一个区域内城乡之间人口迁入、迁出情况，并结合历史数据做进一步的分析研究，就可以深入把握某区域内城市与乡村发展状况并对内在规律做出预测。腾讯大数据不仅为这种预测提供了可能，其做法也值得借鉴。

现在使用微信服务的人越来越多。腾讯拥有海量用户，产生的大数据、流量以及应用场景，不仅可以满足政府及各类企事业单位基于位置信息服务的多种需求，也可以应用于城乡人口迁徙方面的研究，为政府、科研机构和行业提供有力的预研、决策数据支撑和大数据可视化展示。大数据应用可动态地展示城乡之间人口流动的情况，更为直观地显示某些异常情况，使决策者对一些潜在问题做到提前预知。同时，腾讯位置服务还具备开放位置人工智能领域的能力，通过腾讯强大的位置人工智能计算能力及洞察能力，可为城乡良性互动做好未来发展的规划和布局。

在腾讯大数据中，“城市热力图”是实时反应人群聚集情况的大数据可视化产品。它以用户在使用定位功能时的地理位置数据为基础，通过一定的空间计算，并在地图上进行叠加，通过不同的颜色来反映人群的不同聚集程度。这些数据来自所有使用了腾讯地图定位服务的手机应用，包括微信、QQ、大众点评、腾讯新闻、滴滴打车等，而且不仅限于腾讯地图软件。用户在使用这些软件时主动发起的定位请求都将被记录下来，比如使用腾讯地图查看位置信息、通过微信和别人共享位置、打开腾讯新闻浏览本地新闻、用大众点评查看附近的餐厅等等。截至2017年5月，腾讯位置服务每天可接收到超过500亿次定位请求，广泛的、大量的定位数据来源保证了城市热力数据的准确性。通过对于大数据的挖掘和运算，就可以相对准确地估算出这个区域的实时人口数量。“城市热力图”中使用不同的颜色表示人流的密度，颜色越深标识人员越密集。通常使用红色代表最高密度，蓝色或紫色代表最低密度。(www.daowen.com)

以往我们对城乡之间人口迁徙数据的研究是静态的，而且时间上有很大的滞后性；而通过腾讯大数据可以实时地了解到，区域内城市和乡村实时人口的密度，知道哪个区域人多，哪个区域人少，人流密度和流量变化。进一步可分析：为何这些人会迁徙到某个城市，以及某些乡村的撂荒度并绘制“乡村撂荒图”。通过大数据分析人口迁徙情况，预测发展趋势，可采取有效措施合理地引导某个群体的迁徙动机，减少盲目性。城市热力图还可应用到出行、旅游、警务安全、城市规划和研究等多个方面。城市热力图的应用非常广泛，借此对警方监控大型活动区域的人流密度和流量变化也有重要作用，它可以帮助警方实时监测区域内的人流、车流，为精准指挥调度、合理调派警力，预警突发性事件，科学高效地制定分流疏导策略提供数据支持。对个人来讲，城市热力图也可使个人合理避开拥挤地区或城市，合理规划日常出行。