城乡一体化是我国现代化和城市化发展的一个新阶段，城乡一体化是一个需要不断探索和逐步完善的过程。从全国范围看，我国城市形态多样、乡村各异、多个民族、多元文化并存，各地城乡建设情况不同，经济社会发展程度不一，各地政府经济实力和能力差异也比较悬殊，推进城乡一体化是一项极其复杂的工作。在以往的城乡建设发展中，传统的决策理论方法，如系统论、控制论、信息论等，这些理论主要适用于对简单、可控的平衡状态下社会系统的研究，理论自身存在很大的局限性，无法有效应对城市和农村一体化发展面对的纷繁复杂、动态多变的巨系统问题。而对体量巨大、复杂性高的数据的处理恰恰是大数据的特性。大数据的特点在于从各样类型的巨量数据中，快速获得有价值的信息，这些数据可以是结构化数据，也可以是非结构化数据，可以是静态数据，也可以是动态数据。比如通过对城市和乡村的静态数据、历史数据对比，我们能了解城市和乡村历史发展情况，明确城乡发展之间的内在联系；比如城乡一体化发展过程中动态产生的数据，这些数据具有多源、异构、相关、非结构化、不一定可靠以及不一致性的特征，如人员的流动、物质的流动等，以及人与物流动中产生的大量数据，借助物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布城乡各个角落、各式各样的传感器，使这些人流和物流数据的采集和存储成为可能。通过对这些大数据的分析，可以实时监控城乡融合发展的动态过程，数据分析会告诉我们城乡一体化发展中正在发生什么，将会发生什么，我们应该采取何种策略和预案等，为之于未有，治之于未乱。大数据的基础是数据。在城乡一体化的过程中，只要是能够产生数据的地方，都可用到大数据，因此，大数据的应用是非常广泛的，可应用于城乡规划、产业发展、公共服务、市场建设和社会管理一体化等方面。(www.daowen.com)