在全球信息化快速发展的大背景下，信息技术与经济社会的深度融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，正引领新一轮科技创新，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在城乡大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有很大的市场优势和发展潜力，应充分利用城乡数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好地发挥数据资源在城乡融合发展中的战略作用。

1.推动城乡经济快速发展

互联网实现了信息流、数据流互联互通，借助大数据和云计算等技术，可以使人类对世界的认知达到前所未有的程度。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据能够推动城乡社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，借助大数据平台和技术，实现城乡要素数据信息的集成化存储、管理、应用和共享，可为城乡经济协调发展相关决策和管理，提供基础的数据依据，从而可改变传统的城乡生产方式和经济运行机制，显著提升乡村经济运行水平和效率。充分运用大数据，可不断提升劳动力、土地、资本等领域数据资源的获取和利用能力，极大地丰富了城乡经济统计数据来源，实现对城乡经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性，提升宏观调控以及产业发展、信用体系、市场监管等方面管理效能，保障供需平衡，促进城乡之间资源的合理流动，促进城乡经济平稳运行。

大数据可激发城乡商业模式创新，不断催生出新的业态。大数据产业正在成为新的经济增长点，以及成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。就当前的供给侧改革来讲，“供给侧”是相对于“需求侧”来讲的。供给侧结构性改革就是从提高供给质量出发，注重从供给角度推动经济增长，注重提供满足人们需求的优质产品和服务。这就要了解人们的需求，借助大数据，能够将生产和需求完美结合起来，通过大数据分析，消费者的潜在需求可以反映到生产供给端，使得生产制造出的产品针对性更强、管理更加柔性化，不仅有助于实现精益化管理，还能够促使生产流程、供应链组织变得更加高效，而且还有助于推动供给侧管理，从而能够提供满足消费者需求的产品和服务；通过大数据，可使原有的大规模工业生产能力与市场上小批量的个性化需求对接，实现大规模柔性定制。

2.大力提升农业农村信息化水平

（1）促进农业农村信息综合服务。大数据在城乡要素互动中的推广应用，能够充分利用现有数据资源，完善相关数据采集共享功能，进一步完善信息进村入户村级站的数据采集和信息发布功能；建设农产品生产、消费、库存、进出口、价格、成本等数据调查分析系统工程，构建面向农业农村的综合信息服务平台；涵盖农业生产、经营、管理、服务和农村环境整治等环节，集合公益服务、便民服务、电子商务和网络服务，为农业农村农民生产生活提供综合、高效、便捷的信息服务；引导国内农产品生产和消费，完善农产品价格形成机制，缩小城乡数字鸿沟，促进城乡发展一体化。

（2）促进农业资源要素数据共享。通过大数据的推广应用，利用物联网、云计算、卫星遥感等技术，建立我国农业耕地、草原、林地、水利设施、水资源、农业设施设备、新型经营主体、农业劳动力、金融资本等资源要素数据监测体系；能够促进农业环境、气象、生态等信息共享，构建农业资源要素数据共享平台，为各级政府、企业、农户提供农业资源数据查询和决策服务，带动各类市场主体充分发掘平台数据价值，开发诸如测土配方施肥、统防统治、农业保险等服务。

（3）促进农产品质量安全信息服务。通过建立农产品生产的生态环境、生产资料、生产过程、市场流通、加工储藏、检验检测等数据共享机制，推进数据实现自动化采集、网络化传输、标准化处理和可视化运用；能够提高数据的真实性、准确性、及时性和关联性，与农产品电子商务等交易平台互联共享，实现各环节信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追究，实现种子、农药、化肥等重要生产资料信息可追溯，为生产者、消费者、监管者提供农产品质量安全信息服务，促进农产品消费安全。

（4）促进农业农村大数据发展。大数据应用，能够带动面向农业农村的综合信息服务体系建设，为农民生产生活提供综合、高效、便捷的信息服务，缩小城乡数字鸿沟，促进城乡一体化发展；加强农业农村经济大数据建设，能促进村、县相关数据采集、传输、共享基础设施建设与完善，以及农业农村数据采集、运算、应用、服务体系的建立，增强乡村社会治理能力；通过大数据应用，统筹国内国际农业数据资源，强化农业资源要素数据的集聚利用，提升预测预警能力；通过整合构建国家涉农大数据中心，推进各地区、各行业、各领域涉农数据资源的共享开放，加强数据资源发掘运用。

3.促进城乡公共服务均等化(www.daowen.com)

实施乡村振兴战略的目的，在于解决城乡发展不均衡问题，因此，必须把农村和城市看成一个有机整体。乡村既要通过引入城市人才、资金、技术实现城乡市场一体化，同时，还要在城乡管理和公共服务上实现均等化，最终弥合城乡鸿沟。通过深入发掘公共服务数据，在城乡建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、质量安全、文化教育、交通旅游、消费维权、城乡服务等领域开展大数据应用，可推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据的汇聚整合，开发各类便民应用，优化城乡公共资源配置，提升乡村公共服务水平，促进城乡在医疗健康、社会保障、教育文化服务方面的均等化。

（1）医疗健康服务大数据。通过构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖城乡公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。实现预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程；通过医疗健康大数据创新应用研究，构建城乡综合健康服务应用。

（2）社会保障服务大数据。开展城乡大数据应用，建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障大数据平台，通过相关部门的数据对接和信息共享，支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保障监察、内控稽核以及人力资源社会保障相关政策制定和执行效果跟踪评价等方面的应用；利用大数据创新服务模式，为乡村提供更为个性化、更具针对性的服务。

（3）教育文化大数据。通过完善教育管理公共服务平台，推动城乡教育基础数据的伴随式收集和全国互通共享；建立各阶段适龄入学人口基础数据库、学生基础数据库和终身电子学籍档案，实现学生学籍档案在不同教育阶段的纵向贯通；推动形成覆盖城乡、协同服务、全网互通的教育资源云服务体系。大数据还能够发挥对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用。通过建设网上数字图书馆、档案馆、博物馆、美术馆和文化馆等公益设施建设，构建文化传播大数据综合服务平台，发挥互联网在助推脱贫攻坚中的作用，让山沟里的孩子也能接受优质教育。

4.增强政府决策的科学性

大数据应用能够揭示传统方式难以展现的事物之间的关联关系，进一步推动政府数据开放共享，促进城乡社会事业数据融合和资源整合，可极大地提升政府对城乡发展中的整体数据分析能力，为有效处理城乡发展中的复杂问题提供新的手段。通过大数据建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，推动政府管理理念和城乡治理模式的进步，逐步实现城乡治理能力和治理体系现代化。大数据有助于健全城乡统筹规划体系和规划管理制度，推进城乡规划编制、市场体制、基础设施、公共管理和服务有机衔接，形成共建共促乡村振兴的合力。大数据可增强政府应对问题的主动性和决策的科学性。通过构建国家、区域、城镇、乡村的完整数据体系，采用大数据分析技术，能够及时识别城乡要素互动中的突出矛盾和关键问题，利于明确城乡统筹发展的目标和任务，做到对问题超前预判和未雨绸缪，提高政策应对的主动性，从根本上扭转过去那种“事后诸葛亮”的被动应对方式；通过对城乡大数据的分析和应用，针对城市与乡村复杂巨系统问题，还能够从多个目标中选择最优目标进行决策，从过去静态决策到实时动态的决策，全面提高城乡发展决策的智慧化。

5.打造精准、协作的城乡治理新模式

大数据可作为城乡治理的重要手段，通过高效采集、有效整合、深化应用城乡数据，可提升政府决策和风险防范水平，提高城乡治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力：一是治理的协同化。通过构建覆盖城乡的共享、高效、集成化信息管理平台，用于支撑城乡发展的全方位工作协同。包括技术与政策的工作方面的协同，行业、部门间的工作的协同，上、下级政府间的工作的协同，不同地市间的工作协同，决策、执行、监督各工作环节间的工作协同等。二是实现管理的精细化。依托现代化信息技术手段和工作平台，能够实时、动态、全息反馈城乡发展建设的全貌，精准甄别城乡要素交换中的问题，及时把控发展的趋势和动态，及时采取针对性措施，实现城乡要素管理的精细化、高效化。三是实现管理的常态化。通过对大数据的持续更新维护，结合系统历史数据和动态数据，能够实现对城乡建设成效和相关政策绩效的实时动态评估、意见反馈、检查检讨、方案修正和完善等，使政策不偏离预定目标。四是实现管理的民主化。通过城乡大数据平台的推广与普及，不断扩大应用范围，推动新型城镇化相关信息和数据开放和共享，能够使城乡群众更便捷、直观、高效地认知和参与新型城镇化建设，进一步促进城镇化发展决策和管理的民主化进程，同时为不同社会群体更好地表达诉求提供平台和渠道。