信息存在于一切事物中。从本质上说，人类任何活动都是信息活动。实际上，视觉形成于大脑皮层，大脑中的视觉中枢如同计算机的解码器，对人眼睛采集的外界信号进行分析和处理，最终产生视觉。听觉、味觉、触觉的形成同样如此。既然是信息活动，人类活动就能够以数据的形式被记录下来（过去主要是书籍，现在是互联网），进行分析和研究。信息是事物运行的状态和方式，人类通过获得、识别自然界中的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。互联网在城市与乡村的迅速普及，使得人们每天的生产与生活活动更多地依赖网络，也必定在网络上留存大量的数据与信息。这些信息有人们发布的信息，也包括人们的网络活动以网上痕迹的形式留存下来的社会活动信息。除此之外，遍布乡村各处的工业设备、汽车、电表上的数码传感器也在随时产生着大量数据和信息，这些信息包括位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化等等，这些信息中有许多就是城乡要素互动的信息，或通过其他形式展现而有助于研究城乡要素互动关系的信息或数据。这些信息中，有些属于相关行业部门的信息，有些是城乡人员流动留存的社会活动信息，有些是政府在社会治理中生产的信息，借助现代化的大数据平台和工具，本着“优势互补、资源共享、互利合作、共同发展”的原则与理念，可实现行业、社会数据与政务信息的叠加利用，推进城乡大数据的集成化存储、管理、开发、应用和共享，就可以为城乡要素的流动提供相关决策和管理依据，极大地提高了管理决策的科学水平。

1.数据与信息的关系

城乡融合过程中从头至尾都会涉及信息与数据，数据和信息之间既相互区别又相互联系。首先，数据和信息是有区别的。数据是反映客观事物属性的记录，而信息是客观事物的具体表现形式，“数据”的概念更客观一些，指的是那些能够不依赖人们主观意愿而转移、变化的现实存在。而“信息”则是对数据处理加工后的结果，人们会把对自身有价值的数据称之为信息。“数据”是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合，它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2……”“阴、雨、下降、气温”“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。在计算机科学中，数据是用于输入计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。信息，指音讯、消息、通信系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。在一切通信和控制系统中，信息是一种普遍联系的形式。

其次，信息和数据又是相互联系的。数据经过加工处理后，就成为信息，而信息也需要经过数字化成数据后才能进行存储和传输。数据与信息的关系就是原料与成品的关系。数据只有经过加工和解释，才能具有意义、深化为信息。从信息论的观点来看，描述信源的数据是信息和数据冗余之和，即：数据＝信息+数据冗余。数据是数据采集时提供的，信息是从采集的数据中获取的有用信息。信息可以简单地理解为数据中包含的有用的内容。人们无法掌握“所有的数据”，却可以掌握可以让自己做出判断的“足够的信息”。数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。而信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据做具有含义的解释。数据和信息是不可分离的，信息依赖数据来表达，数据则生动具体表达出信息。数据是符号，是物理性的；信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据，是逻辑性和观念性的。信息是数据有意义的表示。数据是信息的表达、载体；信息是数据的内涵，是“形”与“质”的关系。数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。信息是数据的含义，数据是信息的载体。这里涉及数据冗余问题，数据冗余就是指数据的重复或过剩，这是许多数据集的常见问题。数据冗余无疑会增加传输成本、浪费存储空间，并导致数据不一致，降低可靠性。比如，摄像头收集的图像和视频数据中就存在大量的数据冗余，大量的图像和视频数据存在着时间、空间和统计上的冗余，采用视频压缩技术的目的就在于减少视频数据的冗余，以减少数据存储和传输的负担。

图4　数据与信息的关系

2.城乡要素互动中的信息

大数据的来源从不同的角度可以有不同的归类方法。从国家、企业、个人层面来看，主要分为以下几个大类：(www.daowen.com)

（1）国家数据库。包含公开数据和保密数据两个方面。公开数据如GDP、CPI、固定资产投资等宏观经济数据，历年统计年鉴或人口普查的数据，以及地理信息数据、金融数据、房地产数据、医疗统计数据等等。保密数据涉及军事数据、航空航天、卫星监测、刑事档案等不宜（或一定时期内不宜）向社会公开的数据。

（2）企业数据。主要是指互联网平台企业在平台运营者产生的数据，如国内的百度、阿里巴巴、腾讯、新浪微博、亚马逊等，国外的如Twitter、Facebook等公司的用户消费行为数据及社交行为数据。像Facebook每天要处理23TB的数据，腾讯每日新增加200TB～300TB的数据，阿里巴巴积累的数据量已经超过100PB。此外，大数据还包括旅游公司的酒店、交通、门票等订单数据，医院的检测数据及死亡病因数据，农业的养殖培育数据，等等。交易数据包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”系统数据、销售系统数据、客户关系管理（CRM）系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等，成千上万的数字、文本、音频、视频等数据为企业的业务和运营提供了决策依据，通过数据进行加工产生的价值为企业也提供了可观的利润。

（3）机器设备数据。主要指传感器产生的数据，如手机、监控探头行车仪、基站数据、智能家居、智能穿戴设备等，来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这些功能设备会创建或生成数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。一是手机等移动设备。移动互联网的兴起让面向移动设备的数据采集技术有了迅速发展，能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据到个人信息资料或状态报告事件等。目前使用最多的为Android或iOS的采集SDK（Software Develop Kit），这种技术能帮助统计APP的基础数据，包括用户数、活跃情况、流失比例、使用时长等；用户的位置、安装列表、通讯情况等通过授权也可以采集。网络爬虫是另一类广泛使用的互联网采集技术，常被用于进行大规模全网信息采集、舆情监控、竞品分析等领域。二是物联网无线射频识别设备。物联网的关键技术之一是无线射频标签（RFID）。安装有RFID微型标签的读卡器在近距离发出信号时，带有RFID的物品能自动返回其唯一的序列号，从而实现自动大批量辨识物品信息的工作。RFID技术解决了物品信息与互联网实现自动连接的问题，结合后续的大数据挖掘工作，能发挥其强大的威力。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为（如当传感器值表示有问题时进行识别），提供规定的指令等。三是工业设备传感器。在工业制造业里，传感器（Sensor）是另一类常见的大数据采集装置，它能将测量到的信息按一定规律变换为电信号输出，通常用于自动检测和控制等环节。传感器的种类极为丰富，大到机械设备、汽车、飞机、建筑物，小到一个智能设备，都可以安装很多种传感器，传递温度、压力、位置、位移、光敏、距离、化学感应、生物、磁场等各类信号。未来携带传感器+大数据平台的智能设备将越来越多，当前基于传感器数据的大数据应用才刚刚起步，这方面有着广阔的前景。预计到2030年全球传感器数量将突破100万亿个。

（4）个人数据。个人数据包括个人工作或生活中拍摄的照片、录音、聊天记录、邮件、电话记录、文档等数据，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。此外，个人数据还包括大量个人网络行为数据，即每个人上网留下的痕迹。

实施乡村振兴战略，是以城乡统筹、城乡一体、产业互动、节约集约、生态宜居、和谐发展为基本特征，并以城市与乡村、新型农村社区协调发展、互促共进为基本目标。在城市与乡村统筹、互动、一体、集约以及协调发展的过程中，会产生大量的包括以上所列举的各类数据，因此城乡要素互动的过程、状态、方式等必将以数据的形式呈现出来。比如，在城乡劳动力流动中，整体上表现为城乡之间劳动者时间、位置与空间的变化。就求职者属性来讲，包括劳动者身份信息、自然属性、学历信息、工作信息、意愿以及求职行为属性等；就用工部门属性来讲，包括岗位信息、岗位要求、工单位信息、岗位用工情况等，这些都是信息。求职者在搜索引擎中输入的关键字，也是信息，它表明了求职者的某种求职意愿或对工作的某些方面感兴趣，这种行为都可以通过大数据记录下来。失业率能反映一国劳动力市场的变化情况，中国人民大学中国就业研究所与智联招聘联合发布的“中国就业市场景气报告”中采用CIER指数（中国就业市场景气，CIER指数＝市场招聘需求人数/市场求职申请人数）来反映就业市场的整体走势，目的就是通过不同行业、城市职位供需指标的动态变化，来反映劳动力市场上职位空缺与求职人数的比例的变化，从而起到监测劳动力市场景气程度以及就业形势的作用。招聘需求人数、求职申请人数、行业、职位、城市等这些都是信息，既然是信息，就可以通过数据的形式进行存储、处理和分析。