本书使用多因素方差分析（Multivariance Analysis of Variance；MANOVA）与Scheffe事后比较的方法以了解样本企业的企业性质、所属行业、企业年龄、员工人数、销售收入等基本资料在各构念的得分是否有显著差异。

（1）创业导向的多因素方差分析

本书创业导向的多因素方差分析结果如表5-12所示。其中，在企业性质部分有显著差异，Wilk’s Lambda值等于0.966，转换成近似F值为3.346，显著性检验的P＜0.001。然后，针对创新及超前行动维度的企业性质进行Scheffe事后比较的结果（表5-13）发现：民营企业及外资企业在创新及超前行动方面显著高于国有企业，而在其他方面则没有发现显著差异。

表5-12　创业导向多因素方差分析

注1：（　）中为Wilk’s Lambda转换成近似的F值。
注2：***表示P＜0.001；**表示P＜0.01；*表示P＜0.05。

表5-13　企业性质对创业导向中的创新及超前行动维度的Scheffe事后检验

注：***表示P＜0.001；**表示P＜0.01；*表示P＜0.05。

（2）市场导向的多因素方差分析

本书市场导向的多因素方差分析结果如表5-14所示。其中，在企业性质部分有显著差异Wilk’s Lambda值等于0.923，转换成近似F值为5.238，显著性检验的P＜0.001。然后，针对竞争者导向维度的企业性质进行Scheffe事后比较（如表5-15所示），其结果发现：民营企业及外资企业在竞争者导向方面均显著高于国有企业，而在其他方面则没有发现显著差异。

表5-14　市场导向多因素方差分析

注：***表示P＜0.001；**表示P＜0.01；*表示P＜0.05。

表5-15　企业性质对市场导向的竞争者导向维度的Scheffe事后检验

注：***表示P＜0.001；**表示P＜0.01；*表示P＜0.05。(www.daowen.com)

（3）组织学习的多因素方差分析

本书组织学习的多因素方差分析结果如表5-16所示。其中，在企业性质、企业年龄、员工人数部分有显著差异Wilk’s Lambda值分别为0.973、0.953、0.960，转换成近似F值分别为2.628、2.316、1.954，显著性检验的P值均小于0.05。然后，针对利用性学习维度的员工人数进行Scheffe事后比较，并未发现显著差异；而针对探索性学习维度的企业性质进行Scheffe事后比较，其结果发现：民营企业在探索性学习方面均显著高于国有企业，而在其他方面则没有发现显著差异；另外，针对探索性学习维度的企业年龄进行Scheffe事后比较，并未发现显著差异，结果如表5-17所示。

表5-16　组织学习多因素方差分析

注：***表示P＜0.001；**表示P＜0.01；*表示P＜0.05。

表5-17　企业性质对组织学习的探索性学习维度的Scheffe事后检验

注：***表示P＜0.001；**表示P＜0.01；*表示P＜0.05。

（4）组织绩效的多因素方差分析

本书组织绩效的多因素方差分析结果如表5-18所示。其中，在企业性质部分有显著差异Wilk’s Lambda值分别为0.974，转换成近似F值为2.562，显著性检验的P值小于0.05。然后，针对员工人数进行Scheffe事后比较（如表5-19所示），结果发现外资企业在财务绩效、非财务绩效方面均显著高于民营企业，而在其他方面则没有发现显著差异。

表5-18　组织绩效多因素方差分析

注：***表示P＜0.001；**表示P＜0.01；*表示P＜0.05。

表5-19　企业性质对组织绩效的Scheffe事后检验

注：***表示P＜0.001；**表示P＜0.01；*表示P＜0.05。