荣泰生（2009）指出，信度指的是测量结果的一致性或稳定性，也就是研究者对于相同的或相似的现象（或群体）进行不同的测量（不同形式的或不同时间的），其所得的结果一致的程度[155]。并且，荣泰生（2009）指出，可以按照测量时点、测量工具这两个维度，将测量工具分为以下四种：内部一致性信度（internal consistency reliability）、复本信度（alternate-forms reliability）、再测信度（test-retest reliability）、复本再测信度（alternate-form retest reliability）[155]。吴明隆（2010）指出，由于从研究的角度看，再测信度是使用同一测量工具对同一被试对象前后测量两次，而复本信度则需要使用两套平行测验对同一组被试对象施测两次，因此操作相对困难。鉴于此，本书使用内部一致性信度作为各变量信度测量的工具[174]。

如上所述，本书采用Cronbach’sɑ系数来检验研究量表的内部一致性。Nunnally（1978）指出，Cronbach’sɑ系数在0.7以上为高信度值，若值在0.35以下，应予以拒绝[101]。而吴明隆（2010）在综合多位学者对于信度水准的看法后指出，分层面最低的内部一致性系数要在0.5以上，最好能高于0.6，整份量表最低的内部一致性系数要在0.7以上，最好能高于0.8[174]。

从表5-1中可以发现，创新及超前行动、风险承担以及创业导向总量表的Cronbach’sα系数分别为：0.690、0.600和0.746。顾客导向、竞争者导向、部门间协调及市场导向总问卷的Cronbach’sα系数分别为：0.852、0.753、0.668和0.882。探索性学习、利用性学习及组织学习总量表的Cronbach’sα系数分别为0.808、0.827和0.859。财务绩效、非财务绩效及组织绩效总量表的Cronbach’sα系数分别为0.829、0.735和0.806。内部创业环境及不确定性环境问卷的Cronbach’sα系数分别为0.845和0.733.各问卷的内部一致性信度系数均在0.7以上，这就说明各量表的信度都在可以接受的范围之内，具有良好的内部一致性。(www.daowen.com)

表5-1　正式问卷信度分析结果