超短期负荷是指未来一个小时以内的负荷预测，正常情况下一般不考虑气象条件的影响，事实上气象变化对负荷的影响，主要表现在温度改变引起负荷变化，由于温度变化是缓慢的，所以它对负荷的影响一般不会突变，当以负荷历史记录作为负荷预测的资料时，温度的影响实际上就包含在负荷历史记录中了。但是，对于天气的突变和其他一些对负荷造成一定影响的突发性事件，在预测的前提下必须加以考虑。

超短期负荷预测模型，必须能够反映负荷在短期内的变化规律。在一天中前后极短的时间内，比如10min内的负荷变化，呈现上升趋势、下降趋势或水平趋势的都有，并且上升和下降变化快慢又大都不同，这样看来，未来10min的负荷变化值，随不同时刻变化多样，规律似乎很难掌握。但是应该认识到，在极短的时间内，预测时刻的负荷值一定是在当前时刻负荷值的基础上的发展变化。如图12-5所示，t2时刻负荷值y（t2）一定是在t1时刻负荷值y（t1）基础上叠加一个变化量，即

在当前时刻负荷值已知的情况下，如果能知道预测时刻负荷的变化趋势及变化值Δy，那么问题就解决了。

如何获取短时间内负荷变化的趋势及变化值是问题的关键。这可求助于负荷的历史记录，由负荷历史记录可看到负荷具有明显的随机变化特性及负荷的周期性。一般而言，相似日相同时段负荷曲线变化不大，而最近数个同类型日的相同时段内，负荷变化更呈现总体相近变化规律，如图12-6所示，图中1、2、3、4、5各代表一天，在t1和t2这一极短的时间内呈上升趋势，且变化值相近。

图12-5　负荷在极短时间内变化图(www.daowen.com)

图12-6　相似日相同时段负荷变化图

如果负荷变化非常有规律，那么同类型日对应相同时段内负荷趋势及变化值都相近，这是理想的情况。在负荷变化随机性大的情况下，只能采取折中方法，取多数天一致的变化趋势为预测负荷的变化趋势。

超短期负荷预测，因为预测时间短，在当前时刻t1到预测时刻t2里的负荷可以看作是线性模型，即

式中　a、b——由历史记录获得。

上述超短期负荷预测模型没有考虑特别事件（天气）情况，在进行超短期负荷预测时，要对特别事件进行修正。修正系数可根据过去长期的经验，把出现的大量特别事件记录进行分类、归纳得出对负荷的影响程度。