理论教育 县级电力市场需求预测与指标选择

县级电力市场需求预测与指标选择

时间:2023-05-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:在社会主义市场经济环境中,市场正日益成为决定企业生存和发展的基础和命脉。我国现行的电力价格机制发源于计划经济时代,又融合了我国传统计划经济向社会主义市场经济过渡过程中的一些新因素,造成电价情况特别复杂。随着社会主义市场经济的逐步建立,国家对经济的管理和调控手段,由过去以行政手段为主,逐步向以经济手段为主,并辅之以法律手段和行政手段。不同的空间地域特征,决定了各地电力需求特性不同,预测指标也不同。

县级电力市场需求预测与指标选择

1.县电力市场需求预测

所谓市场需求预测,就是县电力企业在市场调查和市场需求分析的基础上,运用逻辑和数学的方法,对市场未来的发展变化趋势作出描述和对其数量作出估计。在社会主义市场经济环境中,市场正日益成为决定企业生存和发展的基础和命脉。

计划经济时期,电力行业也进行负荷预测,并将负荷预测作为电力规划的一部分。但其指导思想是与计划经济相适应的,反应的是短缺经济的格局,生产决定消费,无论生产什么,生产多少,都被消费掉。但是,这种格局已经在市场经济环境下发生了根本性变化。电力买方市场基本形成,电力需求成为决定电力行业发展的关键性因素,改变了以生产为主导的计划经济预测模式为以消费需求为主导的市场经济预测模式。

2.影响需求的因素

由于县电力市场包含了从南到北,从东到西的广阔地域,涉及国民经济各类产业,涉及社会和文化诸多领域,因此,影响县电力需求的因素也异常纷繁复杂,既有来自经济方面的因素,又有来自政治、社会和文化,甚至自然环境的因素。主要可以归纳为以下几个因素。

(1)电力价格。电力价格代表着消费电力的经济代价,在市场经济中,它是把稀缺资源分配到不同消费者手中的“分配器”,对需求具有重大影响。

我国现行的电力价格机制发源于计划经济时代,又融合了我国传统计划经济向社会主义市场经济过渡过程中的一些新因素,造成电价情况特别复杂。具体地说,没有实现同网同价、峰谷电价。

(2)相关商品价格。相关商品是指那些因供求关系波动,引起其商品市场价格的变化,会对电力需求产生交叉影响的商品。如石油煤炭、天然气等作为电力的替代品价格提高时,其需求减少,引起对电力需求的增加;反之,对电力需求减少。

(3)国民经济运行状况。在市场经济条件下,各国国民经济的发展轨迹,不是一种简单直线型形式,而是一种呈现高低起伏的波浪型形式,具有明显的经济周期。每一周期持续时间可能不同,但一般都表现为高涨、衰退、萧条和复苏四个阶段。国民经济运行水平也相应表现为高速发展、减速、停滞或负增长和增长加速四种状况。随着经济运行的周期性变化,从而引起整个市场供求关系的变化,电力需求也必然受到国民经济周期变化的影响。

(4)国家政策和法律环境。随着社会主义市场经济的逐步建立,国家对经济的管理和调控手段,由过去以行政手段为主,逐步向以经济手段为主,并辅之以法律手段和行政手段。国家政策和法律环境的变化,不仅会影响到电力企业的内部管理和运行机制,更会影响到企业外部的环境;不仅影响到现实的县电力供求状况,更会影响到长远的电力供求状况。涉及电力、乡镇企业、农业小城镇建设、环境保护、电价等政策和法律,都将对电力需求产生直接或间接、当前或长远的影响。(www.daowen.com)

(5)电网结构和管理水平。电网是电力传输的物质基础,由于电力的发、输、用的同时性,决定了电网结构以及电网管理水平对实现电力顺利供应和销售具有举足轻重的作用。

如果电网结构不合理、供电能力不足、管理水平低下,势必严重影响需求的实现。

3.需求预测指标的选择

电力需求是由需求背后的影响因素所决定的,当影响因素发生变化,电力需求也相应发生变化,可以把电力需求量与其影响因素之间的关系称为函数关系。

(1)预测性选择的原则。预测都是对每一个具体对象和目标的预测,预测对象和目标的不同,决定了预测指标选择的不同,甚至还决定了预测方法的不同。如生活用电和乡镇企业用电具有不同的用电结构和用电特性,就必须具体分析和选择各自的指标,考虑预测对象特性是必须遵循的原则之一。

(2)空间地域特性原则。不同的空间地域特征,决定了各地电力需求特性不同,预测指标也不同。由于我国地域辽阔,各地具有不同经济结构,社会结构和文化风俗习惯及自然条件不同,各地经济发展水平差异性较大。

(3)时间特性原则。按预测时间的长短不同,可以把预测分为短期、中期和长期预测。随着时间的延伸,现有的影响用电因素本身和其他因素之间相互关系,以及与用电需求量之间的关系,都会发生不同程度的变化。

(4)相关特性原则。一般来说,任何需求都是由众多因素决定的。但是,不同因素对需求的影响不同,有的因素影响小,有的因素影响大;有的因素在一定时期内变化不显著,而有的因素变化却很明显。在具体预测中,必须对所有影响因素有所取舍,抓住影响需求因素的主要矛盾和矛盾的主要方面,科学合理的预测。在选择预测指标时,要分别分析各个因素与电力需求之间的关系,确定合理的预测指标。

负荷预测模型确定之后,进一步确定采取什么样的负荷算法。目前实用的算法主要有:线性外推法、线性回归法、时间序列法、卡尔曼滤波法、人工神经网络法、灰色系统法和专家系统方法等。

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