机器视觉在全球及国内的发展势头很好，那么回到源头问题，为什么要使用机器视觉？

机器视觉在生产制造中的最大作用是可以帮助工厂自动化设备提高产能、提高生产的产品品质及生产竞争力，进而助力产业化转型和劳动力提升。尤其在劳动力提升方面，由于生产环节、品质检测环节这类耗费人力的工作基本都会有一些缺陷，也会受到外界因素的影响，在进行人工装配时容易因疲劳而造成失误和漏检，生产速度和质量也会受到影响。因此机器视觉就非常必要，使用工业相机取代人类眼睛进行计算和控制，可以很大程度上减少这些问题。当然，机器视觉在工业自动化上还有另外两大价值：一方面是避免了不良品的外流，减少客户的成本；另一方面是提高了生产设备的运转效率，降低了生产成本。

机器视觉相对于人工检测，其优势主要是高精度、连续性、灵活性和重复性。其中，高精度是指可以稳定地检测到微米以下的精度；连续性是指机器视觉可以连续不间断地工作，不像人会因为疲劳导致检测稳定性下降；灵活性是指在切换检查对象的时候，视觉不需要更换昂贵的硬件测试，也不需要专门请人进行软件设定，只要做很简单的设计就可以完成；重复性方面，可以举一个简单的例子，即做精度测量时，如用机器视觉测试100个零件可能每个误差都差不多，而如果人工用尺子或其他东西去测量，则难免会产生较大误差。此外，机器视觉是非接触性的，它可以避免破坏比较脆弱的对象如玻璃、半导体等，降低磨损及伤害的风险。(www.daowen.com)

机器视觉主要应用在四大领域：识别、定位、计数和量测。识别，顾名思义，如识别产品表面有没有脏污或缺块等。定位，这是在市面上应用最多的领域，主要包括产品搜寻定位、引导手臂进行搬运等。计数主要是进行产品的测量计数和检测包装物的内容等。量测，主要是测量如液位高度、平整度及精密结构件的尺寸等。