工业现场的数据并不是越多越好，而是够用就好。对于一个设备进行改造，既要考虑以后的发展方向，又要考虑投入成本和技术难度。如果要采集设备的所有信息，那么设备的改造成本和技术难度都非常高。现场设备网络化改造是一个系统工程（图8）。

现场设备的改造分为两大类：

一类是非数字化设备改造，如老式机床。对于这种老式设备的改造又分为两种：一种是侵入式改造，需要将设备打开，对内部进行升级改造；另一种是非侵入式改造，在外部对设备进行升级改造。对于非数字化设备的改造，技术上是可行的，但是有时候投入较大，需要考虑投入产出比的问题。

另一类是数字化设备的改造。这类改造也分为两种：一种是有通信接口设备改造，另一种是无通信接口设备改造。有通信接口的数字化设备改造又可分为两种：一种是已知协议和报文结构；另一种是不知道协议和报文结构，需要通过逆向分析的方式进行。无通信接口设备，如果可加装通信接口的话，就加装通信接口成为有通信接口设备；如果不可加装通信接口，可以用图像识别技术识别设备操作界面，获取界面上的数据，但实施成本较高；还有一种方式是侵入设备操作系统，提取其内存中储存的数据，或者截获主机与终端之间的报文进行分析来获取数据，这类方法投入精力和成本也较高，不建议使用。(www.daowen.com)

图8　现场设备网络化改造

总结一下，工业现场采集的物联数据与信息系统原生的数据存在较大的差异，大部分物联数据存在不确定性和不完整性，需要根据应用的要求选择采集的方式和方法，不要一味追求高精度、高速、高维度，而且在后续的大数据分析中需要考虑数据误差和数据维度问题，避免得出错误的分析结果。