工业物联数据是物理世界实体的信息在数字空间的映射。物理世界是连续的，数字空间是离散的，物理实体的信息需要通过抽象和量化才能映射到数字空间。对于一个特定的工业生产过程，首先要选取可测量的物理参数，其次用传感器将物理参数转化为电信号，然后将电信号通过量化采集转化为数字空间可以识别的数据格式，最终产生工业物联数据。抽象和量化的过程必定会丢掉一部分信息，哪些信息要丢掉、哪些信息要保留，需要根据应用要求来进行。

工业物联数据之间存在着复杂的联系，有些是已知的，有些是未知的，有些是已知但不精确的，可以通过后续的关联性分析发现它们的关系，建立一个精确的模型。

源自物理世界的工业物联数据大部分存在随机误差和系统误差，如电子体温计的测量精度一般在0.1摄氏度左右，所测得的温度值并不是准确的体温，存在一定的不确定性，也就是误差。(www.daowen.com)

每一个工业物联数据不能被简单地看成一个单独变量，它是一个具有多种内在属性的数据对象。工业物联数据具有时间属性，也就是时标（timestamp）。数据是什么时候产生的，这是非常重要的，因为在物理世界中，时间是不会倒转的，一定是先有因才会有果，时标对于因果关系的分析非常重要。工业物联数据的另一个属性是值（value），也就是物理参数的大小。还有一个属性是质量（quality），数据是从物理世界采集来的，数据的质量就是采集的结果是否能够准确反映物理参数，数据采集过程有可能受到干扰产生误差，或者出现数据采集错误的现象。