理论教育 多元回归模型的构建方法

多元回归模型的构建方法

时间:2023-05-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:有调节效应的回归方程的一般概念模型如下:对于有多个自变量和调节变量情况的模型可以写为式中Y是消费者购买意向;X是解释变量和控制变量;M是权变量社交网络平台特性;X*M是交互项;i是自变量的个数;j是调节变量的个数。建模时需要做层次回归分析,以检验偏回归系数c的显著性(t检验),或者检验测定系数的变化(F检验)。

多元回归模型的构建方法

依据因子分析的结果,在进行信任与消费者购买意向的回归分析时,以消费者购买意向作为变量。至于自变量,首先是平台类型、平台活跃度、平台粉丝数等控制变量,然后是与消费者购买意向存在相关关系的解释变量(信任意愿、信任信念、以过程为基础的信任、以制度为基础的信任),再就是权变量社交网络平台特性(技术性、价值性、体验性)和交互项(体验性*以过程为基础的信任、体验性*信任意愿、技术性*信任信念、价值性*信任意愿、技术性*信任意愿、体验性*以制度为基础的信任、价值性*以过程为基础的信任、价值性*信任信念、技术性*以过程为基础的信任、价值性*以制度为基础的信任、技术性*以制度为基础的信任,体验性*信任信念)。

有调节效应的回归方程的一般概念模型如下:

对于有多个自变量和调节变量情况的模型可以写为(www.daowen.com)

式中Y是消费者购买意向;X是解释变量(以过程为基础的信任、以制度为基础的信任、信任信念、信任意愿)和控制变量;M是权变量社交网络平台特性(技术性、价值性、体验性);X*M是交互项(体验性*信任信念、体验性*信任意愿、价值性*以过程为基础的信任、价值性*以制度为基础的信任、技术性*以过程为基础的信任、技术性*以制度为基础的信任);i是自变量的个数;j是调节变量的个数。建模时需要做层次回归分析,以检验偏回归系数c的显著性(t检验),或者检验测定系数的变化(F检验)。

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