调查问卷做完之后，并不能直接采用调查问卷的数据进行计算，还需要对所获得的数据进行检验，以观察调查问卷数据是否可以真实地反映客观真实性和可信程度。因此要对调查问卷数据进行信度检验。

这里的信度是指调查问卷的可靠性体现。对同一对象采用同一方法经过重复检测得出结果一致性的程度就是信度检验。量表的可靠性是指在一次调查中对相同或相近的问题得出相同或相近的答案。换句话说，当某份问卷通过连贯的问题，使同一个问题的答案相同或相近时，就可以说量表的度量是可靠的。韩小芸和汪纯孝（2003）认为，量表的可靠性是指一组计量项目是否能衡量同一个概念。在实证研究中，学术界一般采用内部一致性值检验量表的可靠性。笔者使用SPSS软件，计算每个计量尺度与子尺度的内部一致性系数。

信度检验一般是通过计算Cronbach’s α系数，即真实分数的方差与观察分数方差的比值α来判断数据的可信程度的。随着α系数的增加，调查问卷数据的真实可信程度逐渐可靠。关于Cronbach’s α值应该多大才能表明量表可靠这样的问题，美国统计学家海尔（Joseph F.Jr.Hair）、安德森（Rolphe E.Anderson）、泰森（Ronald L.Tathan）和布莱克（Wiliam C.Black）指出，一般情况下，Cronbach’s α值大于0.7，表明量表是可靠的；当计量尺度的项目数小于6时，Cronbach’s α值大于0.6，表明量表是可靠的。根据通用的分类标准：当α≤0.3时，表明数据的可信性极低；当0.3＜α≤0.4时，表明仅有部分数据具有一定的可信性；当0.4＜α≤0.5时，表明数据具有一定的可信性；当0.5＜α≤0.7时，表明数据整体可信；当0.7＜α≤0.9时，表明数据的可信度较好；当α＞0.9时，表明数据的可信度非常高。在探索性研究中，Cronbach’s α值可以小于0.7，但应大于0.5。(www.daowen.com)

根据探索性研究调查问卷的数据计算出社交网络平台特性、消费者购买意向、信任主体和信任产生方式的Cronbach’s α系数，在删除信度较低的测量项后，计算结果如表5-1所示。从表5-1可以看出，每一个变量的α系数都大于0.8，表明各项数据都有较高的可信度，从而可以用于后续的计算分析。

表5-1　探索性研究问卷的内部一致性信度分析结果