1.概念

散布图（相关图）是通过分析研究两种因素的数据的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。

用相关图法，可以应用相关系数、回归分析等进行定量的分析处理，确定各种因素对所购产品质量影响程度的大小。如果两个数据之间的相关度很大，那么可以通过对一个变量的控制来间接控制另外一个变量。相关图的分析，可以帮助我们肯定或者是否定关于两个变量之间可能关系的假设。

在相关图中，两个要素之间可能具有非常强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都体现了这两个要素之间不同的因果关系。一般情况下，两个变量之间的相关类型主要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关以及非线性相关，如图11-9 所示。

图11-9　相关图的类型

2.作图步骤

第一步 确定研究对象。研究对象的选定，可以是质量特性值与因素之间的关系，也可以是质量特性值之间的关系，或因素与因素之间的关系。这里，通过分析研究合成纤维的强度y与拉伸倍数x的关系来研究散布图的作法。(www.daowen.com)

第二步 收集数据。一般需要收集成对的数据30组以上，同时要记录收集数据的日期、取样方法、测定方法等有关事项。

第三步 画出横坐标x与纵坐标y，添上特性值标度。一般横坐标表示原因特性，纵坐标表示结果特性。进行坐标轴的标度时，应先求出数据x与y的各自最大值与最小值。划分间距的原则是：应使x最小值至最大值的距离，大致等于y最小值至最大值的距离。其目的是为了避免因散布图作法不合适而导致判断的错误。

第四步 根据数据画出坐标点。按x与y的数据分别在横、纵坐标上取对应值，然后分别引出平行于y轴与x轴的平行线，其交点即为所求的坐标点。

3.注意事项

（1）做散布图时，要注意对数据进行正确的分层，否则可能作出错误的 判断。

（2）对明显偏离群体的点子，要查明原因。对被确定为异常的点子要剔除。

（3）当收集的数据较多时，难免出现重复数据。在作图时为了表示这种情况，在点的右上方标明重复次数。

（4）由相关分析所得的结论，仅适用于试验的取值范围内，不能随意加大适用范围。在取值范围不同时，再作相应的试验与分析。