【摘要】:为了直观反映各个参数对于联盟企业最终均选择投入关系资本策略的影响,本书采用软件Matlab R2011b进行数值模拟实验。此外,cr1=500r万元,cr2=800r万元。当对某参数进行赋值仿真时,其他相关参数取值分别为,=2000万元,=1000万元,k=0.5,V=1,λ=0.6,S=400万元,m=300万元,Cr1=500万元,Cr2=800万元,u=0.5,r=1。数值模拟实验的结果与理论推导的结论相一致,进一步佐证了这些参数对于S有显著影响,进而对联盟企业最终均投入关系资本的概率产生显著影响。
为了直观反映各个参数对于联盟企业最终均选择投入关系资本策略的影响,本书采用软件Matlab R2011b进行数值模拟实验。假设市场行情较好的预测概率k ∈[0,1],因此市场行情较差的预测概率为1-k。资源互补性V∈(0,1],不妨设行情较好的情况下联盟超额收益为=2000 V万元,行情较差的情况下联盟超额收益为=1000 V万元,联盟企业A获得的超额收益占总超额收益的比重λ∈(0,1),联盟企业不投入关系资本所获得的机会主义收益s在1000万元以内,联盟企业不投入关系资本需要承担的惩罚金额m在1000万元以内,合作破裂的风险成本(cr1和cr2)也均在1000万元以内。环境动荡性和敌对性u,r∈[0,1],根据前文所述不同风险态度的联盟主体在动荡环境下对未来市场行情预测有所差异,对风险厌恶型联盟而言不妨设k=1-u,对风险偏好型联盟而言不妨设k=u。此外,cr1=500r万元,cr2=800r万元。当对某参数进行赋值仿真时,其他相关参数取值分别为,=2000万元,=1000万元,k=0.5,V=1,λ=0.6,S=400万元,m=300万元,Cr1=500万元,Cr2=800万元,u=0.5,r=1。根据以上参数及前文公式(3-9),可以得出图3-2(a-j)系列曲线。数值模拟实验的结果与理论推导的结论相一致,进一步佐证了这些参数对于S有显著影响,进而对联盟企业最终均投入关系资本的概率产生显著影响。
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图3-2 相关参数对关系资本投入概率的影响
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