演化博弈论来自于达尔文的生物进化论，20世纪80年代，随着经典博弈理论、生态理论及心理学理论研究的深入发展，特别是心理学家西蒙把其在心理学领域研究的成果直接应用于经济分析并因此获得了诺贝尔经济学奖，极大地激励着经济及社会学家从人的现实行为出发来解释经济及社会现象。西蒙认为人类并不是完全理性而是有限理性的，因为人类认知能力有着心理的临界极限，人类进行推理活动需要消耗大量的能量，推理也是一种相对稀缺的资源，另外决策者决策时需要大量的信息，而这些信息是不可能免费获得的，获得决策所需要的信息是需要大量成本的。考虑到参与人有限的知识水平、有限的推理能力、有限的信息收集及处理能力，经济主体的决策行为并非总是最大化的结果，其决策受到参与人所处的社会环境、过去的经验、日常惯例及其他人相似情形下的行为选择等因素的影响。在有限理性条件下，由于参与人无法免费获得决策所需要的全部信息，并且参与人即使获得了决策所需要的全部信息也可能由于有限的计算能力而无法得出最优决策。因此，参与人只能采取模仿、学习等简单的方法或一些固定的常规方法来进行决策。

演化博弈论又称为不完全理性博弈论，它是结合博弈论及生态理论研究成果，并以有限理性的参与人为研究对象，认为博弈方不具备完全理性，而是在博弈中不断学习和调整。该理论利用动态分析方法把影响参与人行为的各种因素纳入其模型之中，并利用该理论的均衡概念——进化稳定均衡来预测参与人的群体行为。演化博弈论具有广泛的应用并在发展中得到了不断完善。如今，越来越多的研究者运用进化博弈理论来分析诸如社会制度变迁、行业发展趋势、股市发展方向、消费者对品牌的选择、社会学习过程及社会习俗形成等领域的相关问题。(www.daowen.com)

本章之所以采用演化博弈方法对联盟企业关系资本的投入策略进行研究，是因为目前相关的研究存在着一些局限性：首先，很多研究基于联盟成员完全理性的假设，但现实中由于经济发展、技术革新、市场波动、联盟内外部环境变化等各种不确定因素的存在，以及人类认知的有限，联盟成员无法掌握全部信息且难以预测未来；其次，很多研究以静态的视角看待战略联盟的合作问题，而战略联盟通常是一个动态变化的过程。因此，基于联盟成员有限理性的实际情况，对其演化过程进行探讨就显得十分必要。本书通过构建战略联盟关系资本投入策略的演化博弈模型，深入分析相关因素对联盟企业关系资本投入战略的影响作用、演化过程及其均衡条件。