理论教育 布料也可以当食材?!——可食用的罗能纺织布料

布料也可以当食材?!——可食用的罗能纺织布料

时间:2023-05-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:两人承担的职责是大多数纺织业者认为不可能的任务:创造出一套完全不用有毒化学原料的生产程序。事实上,罗能纺织过去的多余布料因含有可疑化学成分过多,瑞士政府甚至将之列入危险废弃物的行列。同时,根据瑞士政府的规定,这些多余布料不得在瑞士境内掩埋或焚化,必须出口运往其他管制较松的国家,比如西班牙。而那38种,按照麦克多诺的说法,可真是到了“安全到可以吃”的地步。

布料也可以当食材?!——可食用的罗能纺织布料

如果要找一个能够同时兼具三种“内在可信性”来源(生动细节、统计数据和“西纳特拉测试”)的例子,我们不妨来看比尔·麦克多诺(Bill McDonough)的故事。麦克多诺是一名环保主义人士,他以帮助公司改善环境和盈利状况而著称。

大多数公司高管都对主动找上门来的环保主义分子持有怀疑态度,即使是像麦克多诺这样对企业友善的环保人士也不例外。为了克服种种疑虑,证明商业目标和环保目标之间存在完美和谐,麦克多诺便将一个可以通过“西纳特拉测试”的故事娓娓道来。

这个故事是这样的:1993年,麦克多诺和德国化学家迈克尔·布劳恩加特(Michael Braungart)受聘于一家瑞士纺织企业——罗能纺织公司(Rohner Textil),该公司专门生产“世楷”(Steelcase)牌高级座椅使用的布料。两人承担的职责是大多数纺织业者认为不可能的任务:创造出一套完全不用有毒化学原料的生产程序。

纺织业的生产经营常会用到危险性的化学药品,大部分染料都含有有毒物质。事实上,罗能纺织过去的多余布料(即制作椅子后剩下的边角料)因含有可疑化学成分过多,瑞士政府甚至将之列入危险废弃物的行列。同时,根据瑞士政府的规定,这些多余布料不得在瑞士境内掩埋或焚化,必须出口运往其他管制较松的国家,比如西班牙。(请注意此处既生动又具体的细节。)麦克多诺说:“如果你的剩余布料被归为危险废弃物,但用这种布制作的东西却可以卖,用不着是火箭科学家,普通人也能想得通,你卖的东西也是危险废弃物。”

要解决这个问题,就得将有毒化学物质从生产过程中去除。为此,麦克多诺必须从化学工业界找一个志同道合的合作伙伴,还必须替罗能纺织找一个能符合公司产品需求的无毒化学品来源。于是,他和布劳恩加特开始跟化学药品界的管理层接触。他们二人说:“我们很乐于看到未来所有的产品都像儿童药品一样安全,我们希望自己的宝宝都能尽情吮吸这些产品而不致病。”

他们请求化学药剂工厂出示自己的记录,说明它们的化学药物是如何制造出来的。麦克多诺告诉这些厂家:“别跟我们说‘这是商业机密,这是合法物质’。如果不知道这是什么,我们是绝不会用的。”结果他们被60家化学厂商拒之门外。最后,终于有一家公司首肯了他们的要求,瑞士化工企业汽巴-嘉基制药公司(Ciba-Geigy)的董事长拍拍胸脯说,没有问题。

麦克多诺和布劳恩加特研究了纺织业界常用的8000种化学物质。他们采用了一套安全标准来检测每一种化学物质。结果7962种没能达标,只剩下38种。而那38种,按照麦克多诺的说法,可真是到了“安全到可以吃”的地步。(请注意此处的具体细节:“安全到可以吃”。再加上一项能够建立某种关联的统计数据:一大批有毒化学物质中的一小撮安全化学物质。)(www.daowen.com)

想不到的是,他们竟然只用那38种化学物质就制造出整个产品线的所有纺织品,还包括了除黑色以外的各种颜色。他们选的布料是由天然原料制成——羊毛和一种叫作苎麻的植物纤维。生产线开工时,瑞士政府派人来检查工厂排出的废水是否符合化学物质排放规定。“起初,检查员还以为是仪器出了问题。”麦克多诺说。因为仪器从水里面检测不出任何东西。然后检查员测试了流进工厂的水,也就是瑞士的饮用水,结果发现仪器能正常工作。麦克多诺说:“生产过程中布料反而进一步过滤了那些水。”

麦克多诺的新生产程序不仅比较安全,而且比较便宜。制造成本还降低了20%。开销减少一部分是因为省下了有毒化学物质的处理费用。工人们不再需要穿防护服,生产出来的废弃物也不再需要运到西班牙去掩埋,而是可以转制成毛毯,然后卖给瑞士农民和园艺师供农作物保温使用。[14]

这个故事可真令人赞叹不绝。回想一下里面所有令人难忘的元素:不可能的任务,8000种化学物质里面只挑出38种,工厂排出的废水竟然干净到瑞士政府检查员都以为仪器坏了的地步,生产废料从有害废物变成隔热毛毯,布料“安全到可以吃”,还有皆大欢喜的经营成果——工人的工作环境更安全了,企业生产成本也下降了20%。

只要麦克多诺走进任何一家公司,任何一个行业,提议将生产程序改进得更为环保,以上这则故事会为他提供极强的可信度。这故事显然可以轻松通过“西纳特拉测试”。

到目前为止,我们讨论过借助外来力量创造可信性(权威和反权威),也介绍了利用信息内在的力量制造可信度(运用生动细节、统计数据和“西纳特拉测试”)。不过,可信性还有一个潜在来源是我们尚未谈到的,这也可能是最强的可信性之源。

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