【知识目标】
(1)理解生产资源的种类以及各个生产资源的定义与属性。(2)理解产品定义的要素以及各个要素的属性。
(3)理解产品定义与生产能力之间的匹配关系。
【能力目标】
(1)能够利用MES创建、修改和检索生产资源数据。
(2)能够利用MES创建、修改和检索产品定义数据。
【素质目标】
(1)培养学生信息收集、筛选、整理的能力。
(2)培养学生判断分析能力和敏锐的观察力。
(3)培养学生系统思考和独立思考的能力。(www.daowen.com)
(5)培养学生利用科学的思维方式认识事物、解决问题的意识。
(6)培养学生严谨、负责、遵规和守正等职业品质。
【项目背景】
在国家智能制造和工业互联网战略推动下,制造业开始了由“数控一代”向“智慧一代”的转变。目前,大多数制造企业已经意识到传统“数控设备+人工管控”的方式已经不能满足现代制造业精益化管理和智能化决策。种种迹象表明,实现生产过程全生命周期的数据采集,建立统一的生产现场数据源,打通各部门、各环节生产数据链,进行彻底的制造过程的数字化改造是智能制造技术在未来制造业发展中的重要的一步。
数据化改造的基础在于数据的标准化,根据生产数据规范标准对生产环节中的数据进行定义,可以促进生产制造各环节涉及的产品标识、服务接口、核心数据集合、扩展数据的规范化和标准化,有助于实现数据之间的交互和共享。在MES中,数据的定义主要包括产品定义和生产资源定义等。
其中,产品定义与生产能力匹配对应是启动生产的条件。产品定义描述如何生产产品以及产品生产的条件,而产品生产的能力则由当前生产过程中可用的生产资源决定。所以,实现数字化生产,首先需要对生产资源和产品定义进行描述。
当业务系统(ERP等)接收销售订单后,根据产品型号、工艺、数量和提货要求等形成产品定义,MES中的产品模型定义组件获取产品定义的信息并规范具体的生产活动;然后,由MES的生产资源服务组件告知业务系统车间当前的生产资源和生产能力,如果产品定义和生产能力相匹配,就可以启动生产。为了规范对生产资源和产品定义的描述,ISO/IEC 62264系列标准中定义了各种数据模型,在MES中则使用数据模型对资源和产品进行定义。
根据缸体智能车间MES系统的功能要求,在任务1中,基于管理需求,建立、维护和检索MES系统中用户的信息管理,包括用户角色、权限等;在任务2中,根据实际生产需求,建立和维护产品定义数据,并建立生产资源与产品定义之间的关联。
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