理论教育 模型二的数值模拟分析介绍

模型二的数值模拟分析介绍

时间:2023-05-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:图4-4 模型二下制造商M1的收益函数变化规律图4-5 模型二下制造商M2的收益函数变化规律图4-6 模型二下零售商r的收益函数变化规律观察图4-4可以发现,在制造商M2的生产成本c2不变时,如c2=5,制造商M1的最优收益存在极小值,这意味着并非生产成本c1越低,制造商M1的最优收益就越高。

模型二的数值模拟分析介绍

为洞悉变量的内在变化规律及供应链协调的存在性问题,本节同理对部分参数进行赋值,重点研究两个制造商的生产成本c1、c2的变化对最优决策的影响。令ae=400,ar=300,m=19,n=10,μ=4, θ=3,η=2.1,根据c1<w<p1,p2>c2,v>0求得生产成本c1、c2的存在条件。若c1=c2,则7.1<c1=c2<11.412。具体分析过程如下:

第一,根据相关参数赋值,可以求得

第二,将上面的相关变量值代入p1,可以得到

第三,将上面的相关变量值代入w,为

第四,将上面的相关变量值代入p2,为

=0.984(1.792c1+0.133c2-0.659)+0.015 (-6.685c1+948.416+1.584c2)+0.378c2-17.554=1.663c1+0.533c2-3.976

第五,将上面的相关变量值代入v,为

第六,将上面的相关变量值代入pr,为

=0.42[ 1.134c2+247.338]-0.048×(-6.685c1+948.416+1.584c2)-2.308×(1.792c1+0.133c2-0.659)=59.879-0.093c2-3.815c1

第七,对各项最优变量值进行汇总,得到

a1=a2=400,ar=300,c1=c2=8,

m=19,n=10,μ=4,θ=3,η=2.1

p1=1.792c1+0.133c2-0.659=14.741

w=6.349+0.86c1+0.078c2=13.853

p2=1.663c1+0.533c2-3.976=13.592

v=253.125+0.068c2-22.247c1=75.693

pr=59.879-0.093c2-3.815c1=28.615

第八,根据条件c1<w<p1,有

c1<6.349+0.86c1+0.078c2<1.792c1+0.133c2-0.659(www.daowen.com)

首先,求解c1<6.349+0.86c1+0.078c2,得到0.14c1-0.078δc1<6.349

假设δ=1,则可以得到c1<102.403。

其次,求解6.349+0.86c1+0.078c2<1.792c1+0.133c2-0.659,得到

0.932c1+0.055δc1>7.008,若δ=1,则可以得到c1>7.1。

第九,根据条件p2>c2,有1.663c1-0.467δc1>3.976,假设δ=1,则有c1>3.324。

第十,还需满足条件v=253.125+0.068c2-22.247c1>0,即

22.247c1-0.068δc1<253.125,假设δ=1,则可以得到c1<11.412。

第十一,还需满足pr=59.879-0.093c2-3.815c1>0,即

0.093δc1+3.815c1<59.879,假设δ=1,则可以得到c1<15.322。

故综合上面的第八至第十一项,可以得出当δ=1时,c1取值范围为7.1<c1<11.412。

进一步地,令c1=c2=8,有p1=14.828,w=13.649,p2=12.871,v=83.720,pr=29.494,πr(pr,v)=367.970,π2(p2)=521.947,π1(p1,w)=6 825.59。在此参数赋值条件下,“制造商M1—零售商r”的供应链协调不存在。下面深入研究在上述参数赋值条件下,三方收益函数随着生产成本c1、c2的变化而体现出来的规律。如下图4-4、图4-5、图4-6所示。

图4-4 模型二下制造商M1的收益函数变化规律

图4-5 模型二下制造商M2的收益函数变化规律

图4-6 模型二下零售商r的收益函数变化规律

观察图4-4可以发现,在制造商M2的生产成本c2不变时,如c2=5,制造商M1的最优收益存在极小值(c1≈8处),这意味着并非生产成本c1越低,制造商M1的最优收益就越高。其背后的管理启示是,制造商M1应该合理控制生产成本,防止出现生产成本过低导致供给量激增,加之线上与线下市场的竞争交互影响,从而使其总收益不升反降。

图4-5中,可以发现在制造商M1生产成本c1保持不变时,如c1=5,制造商M2的最优收益也存在极小值(c2≈8处),这与图4-4有相同的管理启示。且并非c1越小,制造商M2的最优收益就越高,其最低的最优收益发生在c1≈7处,这意味着线上线下市场竞争模式使得制造商M2的最优收益决策制定变得更复杂。成本信息的透明变得至关重要,能帮助制造商M2确定合理的生产规模(即c2的大小),避免出现撞车,即最优收益最低情形的出现。

图4-6中,可以发现零售商r的最优收益受生产成本c2的影响较小,受生产成本c1的影响较大。并非c1越小,零售商r的最优收益就越高,其最低的最优收益发生在c1≈11处。线上线下市场竞争模式下做为三方博弈的最弱势一方,零售商r能采取的管理措施不多。

还有一种情形即c1<p1≤w不予考虑,因为若线下市场批发价高于线上市场价格,则线下零售商将转向线上市场批发,而放弃从制造商M1处直接批发。

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