理论教育 模型二:线上制造商M2次主导——不考虑促销因素

模型二:线上制造商M2次主导——不考虑促销因素

时间:2023-05-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:图3-2 模型二:线上制造商M2次主导下的基本模型线上线下市场博弈的顺序详述如下:首先,制造商M1与制造商M2展开主从对策博弈,制造商M1为博弈主方,制造商M2为博弈从方,决定各自的线上市场销售价格。

模型二:线上制造商M2次主导——不考虑促销因素

与3.1模型假设稍有差异的是,供应链博弈三方的从属地位发生改变,即线上市场集成性的网络品牌制造商M2实力增强,转变为强势品牌制造商M1的行业内博弈从方,处于次主导地位,这与淘宝平台上知名的网络自有品牌如裂帛麦包包等发展历程相似。而由于线下市场具有延后的时滞性特点,制造商M1的线下市场集成性零售商r地位变弱,成为制造商M1与M2整体的上下游博弈从方,零售商r处于博弈三方的最弱势地位,如图3-2所示。其他相关假设保持不变,包括为了获得更多的市场份额,零售商r可以通过提供附加服务v(v>0)来获取竞争优势,对应的服务成本为ηv2/2,零售价为pr,批发价为w,μ为附加零售服务的边际需求,即服务需求弹性。零售商r的附加服务如地点便利性、舒适的购物环境、良好的售后服务、包装等越丰富,其吸引来的消费者需求就越旺盛。供应链三方的需求函数不变,仍为

D1(p1,w)=ae-mp1+np2+θ(pr-v-p1

D2(p2)=ae-mp2+np1+θ[(pr-v)-p2

Dr(pr,v)=ar-mpr+μv+θ[(p1+v-pr)+(p2+v-pr)]

其中,参数θ表示线下与线上市场间的需求扩散程度,且θ>0。制造商Mi的单位生产成本为ci(i=1,2),线上市场直销价格为pi(i=1,)2,且pi>ci(i=1,)2,及p1>w>c1。因为若p1<w,零售商r将放弃从线下市场采购而转向线上市场采购。参数ae表示线上市场的“综合顾客需求基数”,反映该类产品对网络购物者的内在吸引力,ar表示线下市场顾客的内在需求,反映出该类产品在线下市场所处的发展水平。参数m表示顾客需求对产品价格的反应,参数n表示顾客需求对竞争产品价格的反应,m>n>0。

图3-2 模型二:线上制造商M2次主导下的基本模型(不考虑促销努力因素)

线上线下市场博弈的顺序详述如下:首先,制造商M1与制造商M2展开主从对策博弈,制造商M1为博弈主方,制造商M2为博弈从方,决定各自的线上市场销售价格。然后,零售商r作为制造商整体的博弈从方,决定自己的服务水平与零售价格。本节的研究重点在于,寻找出制造商M1、制造商M2及零售商r的最优决策存在条件,及供应链协调的实现条件,并通过数值分析深入探讨制造商M1与M2的生产成本变化对供应链最优决策的影响。

3.2.1 零售商r的利润函数

零售商r的利润函数为

πr(pr,v)=(pr-w)Dr(pr,v)-ηv2/2=(pr-w)[ar-(m+2θ)pr+θ(p1+p2)+(μ+2θ)v]-ηv2/2

对函数求导

根据一阶条件

[ ar-(m+2θ)pr+θ(p1+p2)+(μ+2θ)]v+(pr-w)[-(m+2θ])=0

求得

由于θ>0,m>0为已知假设,故有如下定理成立:

定理3.5 线上线下市场并存下,线上市场制造商M2处于次主导地位时,线下零售商r必定存在最优定价决策。

根据一阶条件为零,可以推得(μ+2θ)(pr-w)-ηv=0,即v(μ+2θ)(pr-w)

推理3.2 线上线下市场并存下,线上市场制造商M2处于次主导地位时,线下零售商r购销差价越大,其最优附加零售服务价值的要求则越高。

代入最优变量pr,可以得到

其中,,变量

进一步得到如下定理:

推理3.3 线上线下市场并存下,线上市场制造商M2处于次主导地位时,当参数满足H>0时,线下零售商r的最优收益值为正值,即此时零售商r才有动力参与线上线下市场竞争

3.2.2 制造商M2的收益函数

对制造商M2的收益函数

π2(p2)=(p2-c2)D2(p2)=(p2-c2)[a2-(m+θ)p2+np1+θ(pr-v)]

进行求导寻优,得到

根据一阶条件为零,有

a2-(m+θ)p2+np1+θ(pr-v)-(m+θ)(p2-c2)=0

D2=(m+θ)(p2-c2),π2(p2)=(m+θ)(p2-c22

将公式(3-13)代入上面方程,得到

进一步展开并化简

即(www.daowen.com)

假设=I,进一步得到

[2(m+θ)-θI] p2=a2+θw+c2(m+θ)+I[ ar-(m+2θ)]w+(n+θI) p1

此处再假设

θK-(m+2θ)=M,则可以得到

3.2.3 制造商M1的收益函数

制造商M1的收益函数为

π1(p1,w)=(p1-c1)D1(p1,w)+(w-c1)Dr(pr,v)=(p1-c1)[a1-(m+θ)p1+np2+θ(pr-v)]+(w-c1)[ar-(m+2θ)pr+θ(p1+p2)+(μ+2θ)v]

根据前面公式(3-13)、(3-14)及公式pr+w,首先对变量p1寻优,可以得到

故可以求得

再对变量w进行寻优求导,同理可以得到

故有

假设n J-(m+θ)+θI(1+J)=O,(n K+I M+θ)+=L,

根据制造商M1的收益函数存在极值的条件,需要满足

收益函数方程可以进一步表述为

π1(p1,w)=(p1-c1)D1(p1,w)+(w-c1)Dr(pr,v)=-(p1-c12[-(m+θ)+n J+θI(1+J)]

D1=-(p1-c1)O-(w-c1(m+2θ)(1+J)

Dr=-(p1-c1)(n K+IM+θ)-(w-c1(m+2θ)

化简并联立方程(3-15)、(3-16)有,

求得

各最优变量结果详见下表3-2所示。

表3-2 模型二的最优变量结果

续 表

得到如下定理:

定理3.6 线上线下市场并存下,线上市场制造商M2处于次主导地位时,线下市场强势制造商M1存在最优决策的条件是

推理3.4 线上线下市场并存下,线上市场制造商M2处于次主导地位时,当满足批发价格高于生产成本的条件时,线下市场强势制造商M1才可能在线下市场展开销售。

3.2.4 供应链协调的实现条件

若“制造商M1—零售商r”供应链协调存在,此时根据逆向归纳法,仍然先寻找制造商M2的最优决策。寻找过程及模型分析与3.1.6相同,此处不再赘述。

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