理论教育 信息管理与信息系统专业课程群建设方案优化

信息管理与信息系统专业课程群建设方案优化

时间:2023-05-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:具体建设规划包括根据信管专业培养方案以及专业课程图谱,深刻理解本课程群在学生能力培养目标中的地位和任务,组织教学团队全体成员进行深入的交流研讨,明确课程群的建设方案。最终将检测过程中发现的问题反馈到课程群后续的建设与改进过程中。研究课程群建设成效,构建课程群建设效果的检测方案和检测量表等。建设成果为建设评估指标体系和信息管理信息系统数据分析能力检测报告。

信息管理与信息系统专业课程群建设方案优化

(1)总体建设规划

课程群建设总体规划分为两个阶段,第一批建设:选取3门课程进行课程群初期建设,并对学习此三门课程的学生,在数据分析方面的能力进行第三方的数据分析能力检测。对检测结果进行分析,并提出改善能力培养效果的建议。第二批建设:在第一批选取的三门课程建设的评测基础上,在质量标准要求的基础上改进课程培养和考核方法,按照第一批检测发现学生能力达成的短板,提出课程群进一步建设的建议,再选取相关课程继续进行建设和能力检测,做好建设、评测改进、建设的闭环

具体建设规划包括根据信管专业培养方案以及专业课程图谱,深刻理解本课程群在学生能力培养目标中的地位和任务,组织教学团队全体成员进行深入的交流研讨,明确课程群的建设方案。在组织课程实施过程中要随时以专业培养目标为标准进行课程内容校准。同时,按照建设方案进行针对专业核心能力的检测。

围绕商科学生专业核心能力培养,完善重点建设课程群设计。深入研究能够充分体现各专业特色和核心能力培养的课程及其之间的关系,设计重点课程群遴选办法,提出课程群建设方案,研究、设计、构建课程群建设效果评价标准,并优化与此相匹配的教学团队。

进行针对专业核心能力的检测。研究检测方案,制定多手段、多途径的自我检测和独立第三方检测,收集检测数据,进行统计分析,并按照要求完成检测报告的撰写,评估学生学习效果与专业培养目标的达成程度,以此来映射课程群建设的效果。最终将检测过程中发现的问题反馈到课程群后续的建设与改进过程中。

研究课程群建设成效,构建课程群建设效果的检测方案和检测量表等。重点建设课程群进行中期总结,依据审核评估中的达成度、有效度等关键指标,对课程群建设效果进行检测及评估、反馈。

(2)建设内容

在课程群建设项目中主要完成如下建设内容。

① 课程群案例整合,即根据课程群的能力目标要求,对几门课程的课程案例进行深入探讨,选取合理案例背景应用,垂直应用到课程群的几门课程中,把能力培养深入贯穿到每个案例解读中。

② 课程大作业内容更新,就是根据能力及能力分解的指标要求,对课程大作业进行合理的调整,对大作业的要求更符合能力培养的目标要求,以达到更好的能力培养效果,也为今后课程群建设实现能力检测奠定新基础。

③ 课程题库建设,就是通过自建和购买等方式,对课程群中的题库进行建设,初步完成相关课程题库的建设。丰富课程群的数字资源,为更合理的检测做好准备。

④ 课程案例库的数据资源建设,打通课程分界,从能力培养的角度,进行课程案例库教学资源建设,在课程群中分享每门课程的案例资源。为案例资源库做好前期准备。

⑤ 探讨实践以学生为主体的课堂学习方式,开展互动教学方法及问题导向式教学法和探究式教学法的实践;深入实践任务驱动法、案例教学法。提高学生学习的主动性,使学生从被动学习到主动学习。

⑥ 课程群数据分析方向能力第三方评测,就是通过第三方对信管专业的课程教学和培养后的实际数据分析能力进行评测,评测后对数据分析方向的专业课程群的学生能力情况进行分析,从整体上反馈学生在课程群培养目标的达成度,并提出相关建议,作为课程群建设的改进依据。

⑦ 充分利用网络资源,提升课程群的过程管理和知识拓展。改善教学环境,如软件选取和更新;进行教材建设,完成课程群相关课程的教材初步建设。

⑧ 加强教学团队建设,数据分析能力教师相关培训,提升团队能力。

(3)完成工作任务

在第一批课程群建设中,主要完成的工作任务包含如下内容。(www.daowen.com)

① 课程群资源建设

课程群资源建设中完成案例库建设、题库建设及教材初步规划工作。

各课程对案例整合,初步建立课程群案例库,并实现几个课程案例的共享。

完成课程题库的建设,本次主要进行了专业必修课程的题库建设,即课程群中的统计学的题库建设。

初步进行数据分析综合能力培养实践课程教材所包含的内容规划;完成了商务智能理论与实践教材的建设。

② 改善教学环境

为商务智能、统计学、数据分析与预测课程购买了正版软件或进行了版本更新。

充分利用网络资源,在充分利用网络学堂的基础上,使用蓝墨云班课作为课堂知识和过程管理的补充,并建立了商务智能课程微信公众号(LearningBI)。利用数据分析专业方向的企业公众号(摩柏数据吧)进行数据分析能力培养拓展的平台。提升课程群的过程管理和知识拓展。

③ 进行教学团队的建设

参加了“电商数据分析”“新媒体数据分析”和“社会科学研究方法”等方面数据分析的培训,拓展了教师在数据分析方面的视角,提升了教师在数据分析方面的业务能力。

④ 进行教学组织与安排

对课程群中的教学内容,即课程内容、教学组织与安排、实践教学方面进行了研究和改进。在原有的教学方法和手段的基础上,在教学设计中采用以学生为主的课程教学方法,关注课堂OBE形式下的互动教学及问题导向式教学法,在实践部分采用任务驱动法、案例教学法,提升了课堂教学效果。

⑤ 对课程考核方式进行了课程大作业方面的建设

课程考核方法修订,课程群中的课程内大作业内容为配合提升学生整体数据分析能力,在课程群建设中,针对评测能力的指标,对课程大作业内容更新,大作业的要求更符合能力培养的目标要求,为今后课程群建设提升专业能力奠定了新的基础。

⑥ 完成能力指标的设计和第三方能力检测

建立了数据分析能力检测量表,并依据量表对三门课程进行了能力检测;检测结果为今后的学生能力提高及专业建设改进提供了依据。以课程群为单位,探讨考核与能力考核相对应的考核方法。建设成果为建设评估指标体系和信息管理信息系统数据分析能力检测报告。

通过此次课程群建设,在师资建设、课程群资源建设、专业能力培养方面取得了收获,课程建设思路更清晰,课程教学效果有所提升。课程群案例对能力培养的支持更深入,课程教学内容围绕提升专业能力达到了预期的目标。在教学研究方面,课程团队也有相关多篇论文发表。

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