（1）信息管理与信息系统培养目标概述

信息管理与信息系统专业面向首都信息产业和知识服务业发展，适应“互联网+”和大数据时代的人才需求，培养目标是培养具有国际视野和商业伦理观念，富有创新意识和社会责任感，具备有效沟通表达和团队合作能力，了解现代管理科学和经济学理论知识，掌握现代信息技术和信息与知识管理方法，具有较强的商务大数据分析和信息系统运营能力，能在政府机关、企事业单位，尤其是互联网企业从事信息系统应用、信息采集处理、商业决策分析的高素质应用型专门人才。

本专业培养的人才应具备如下知识、能力和素质要求。

① 具有商业伦理观念，能够理解商业伦理的相关理论，能够辨识商业行为与决策的合规性。

② 具有批判性和创新思维，能够辨识并确定关键问题，能够通过合理分析及论证作出理性判断。

③ 具有国际视野，了解相关领域的国际趋势或研究成果。

④ 具有沟通表达能力，具备良好的口语交流与表达能力，具备良好的书面表达能力。

⑤ 具有团队合作能力，能在团队中发挥作用并与团队中的其他人进行有效协作。

⑥ 具有定性定量分析能力，掌握定性定量分析方法并能分析实际问题。

⑦ 具有信息管理与信息系统的专业能力，掌握信息管理与信息系统专业基础知识和基本理论，具备综合应用专业知识、技术和方法分析并解决实际问题的能力。

信息管理与信息系统专业培养方案在“宽口径、厚基础、强实践、重能力、求创新”的专业建设思想指导下，依托管理科学与工程的学科背景，加强经济管理大类基础课程的理论教学，增强学生的职业发展后劲，构建分层递进式的实践教学环节，基于项目驱动方式组织实践教学内容，培养方案将文献检索、数据分析、团队协作、语言表达与沟通等基本能力的培养贯穿在多个分散实践和集中实践环节中。培养方案注重培养学生具有较为扎实的专业知识功底和较为熟练的专业技能，应具备的核心能力包括：数据分析与决策能力、IT运营与管理能力。培养方案有助于学生毕业后能够迅速胜任工作岗位的实际需求。

（2）数据分析方向课程

根据专业核心能力培养目标形成课程模块，例如“BI/BA数据分析、信息处理”这个主线的课程包括：统计学、运筹学、商务研究方法、商务建模与决策、数据分析与预测、商务智能、数据挖掘与应用、社会网络分析等课程模块；“IT运营与管理”这个主线相应课程包括：信息管理学、信息系统分析与设计、ERP管理与应用、互联网软件应用、网站运营与管理、IT项目管理等课程模块，培养目标相对比较集中。

从专业培养目标和人才素质要求看到，整个专业培养方向包含很重要的数据分析方面的能力要求。数据分析方面的能力培养课程组成包括：统计学、运筹学、商务研究方法、商务建模与决策、数据分析与预测、商务智能、数据挖掘与应用、社会网络分析等主要课程构成的课程群。(www.daowen.com)

商务建模与决策是面向信息管理与信息系统类专业开设的一门专业限选课程，着重培养学生充分利用数据和信息资源，展开商务问题识别、模型建构和决策分析的能力。课程从决策基础理论出发，将行为科学与定量分析技术紧密结合起来，运用案例研究和案例练习，将决策的有关概念和理论付诸实际运用，使学生理解基本的决策理论，掌握商务问题模型化方法和商务智能经典模型（分类、聚类、关联分析等）的应用方法，提高学生分析问题、解决问题的商务决策能力。课程的主要任务是使学生通过学习和实践，掌握商务决策的一般步骤和基本分析方法，具备基本的问题分析能力、方案构建和评价能力、决策实施能力等，能够解决商务活动中的简单决策问题。

数据挖掘与应用课程具有理论性、实践性和综合性较强的特点，课程较为全面地讲授数据挖掘的相关概念、数据预处理过程的相关方法、关联规则挖掘算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、多种聚类算法、Web数据挖掘的相关应用、空间数据挖掘的相关应用、流数据挖掘的相关应用等方面内容。数据挖掘与应用课程使学生能够较系统地理解数据挖掘的基本概念、相关理论和技术方法，熟练掌握如何利用数据采集、数据预处理、数据挖掘、信息可视化展示等方法和技术，对大数据进行科学有效的分析，并引导学生探索如何对Web数据、空间数据、流数据等对象进行挖掘和应用，从而具有对数据挖掘过程和计算机应用系统进行分析、设计、实现和评估的综合能力。

社会网络分析是专业任选课，课程将帮助学生利用社会网络来建立现实中的各种连接（人、信息、事件、地点）。通过介绍社会网络的结构和演化，理解社会网络的形成和发展。综合讨论社会网络分析的不同工具和方法。通过演示和实际操作真实世界的数据集，帮助学生获得分析社会网络中一系列任务的能力：确定社会网络中的重要节点，发现社区的形成，追踪信息传播和舆论的形成等。最终形成用社会网络分析现实问题的能力。

统计学是关于大量数据的搜集、整理、描述和解释的一门课程。课程重点讲授数据整理、描述统计、抽样与参数估计、假设检验、相关分析与回归分析、时间序列分析等统计分析方法。通过本课程的学习，使学生能够掌握数据的收集、整理、展示等方法以及相关的推断统计方法，提高数据分析的能力，培养定性和定量有机结合的技能，为后续课程的学习及科学研究和管理工作的开展奠定基础。

商务智能（BI）是信息管理与信息系统专业本科生的专业限选课程，课程讲授了商务智能的产生背景、发展历程，阐述了商务智能的定义、作用、应用领域、体系结构、产品和目前国内外的发展情况等。该课程从介绍商务智能的解决方案入手，较详细阐述了商务智能的数据预处理、数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等主要技术及应用，论述了商务智能系统的解决方案和项目实现策略，以及商务智能的发展方向。本课程侧重实务操作，以使得学生掌握专业软件的解决方案为目的。

数据分析和预测是信息管理与信息系统专业本科生的专业限选课程，学习目的在于理解数据分析和预测的重要性，掌握数据分析与预测的基本理论和方法的应用。该课程是一门实用性很强的综合性课程，主要内容包括：数据处理、组织与汇总，数据的基本分析方法与应用，时间序列预测，数据回归分析，管理决策与模拟分析。通过该课程的学习使学生掌握应用现代计算机技术解决经济与管理中的基本理论与实务问题，具备从事数据加工、分析、信息处理等相关职业所需的基本技能。

（3）核心课程群遴选依据

结合课程群建设项目要求“针对商务学院学生专业核心能力培养体系继续开展深入研究。研究并优化学生专业核心能力培养体系，推动学习品质和人才培养质量的持续提升”，并依据信息管理与信息系统培养的方向要求，此项目核心课程群遴选依据如下。

① 从数据分析核心能力方向课程中选取；

② 课程在本项目建设的时段中有讲授；

③ 课程有一定的前序建设积累；

④ 本轮课程群建设作为第一轮课程群建设，先选取部分数据分析方向培养相关课程进行建设和检测。在之后的第二轮建设中对第一轮中发现的能力培养短板提出改进建议，并在后续课程实施过程中实现有效改进。

数据分析核心能力相关课程群中，数据挖掘与应用需要熟练掌握如何利用数据采集、数据预处理、数据挖掘、信息可视化展示等技术与方法，对大数据进行科学有效的分析，并引导学生探索如何对Web数据、空间数据、流数据等对象进行挖掘和应用，从而具有对数据挖掘过程和计算机应用系统进行分析、设计、实现和评估的综合能力。商务建模与决策课程的主要任务是通过学习和实践，能够掌握商务决策的一般步骤和基本分析方法，具备基本的问题分析能力、方案构建和评价能力、决策实施能力等，能够解决商务活动中的简单决策问题。社会网络分析通过了解社会网络的结构和演化，理解社会网络的形成和发展。通过演示和实际操作案例数据集，确定社会网络中的重要节点，发现社区的形成，追踪信息传播和舆论的形成等，形成用社会网络分析现实问题的能力。这三门课偏重于数据建模、数据挖掘和社会网络分析。而统计学、商务智能、数据分析和预测偏重于数据分析在商务领域的运用。另外课程群建设项目实践中，完成周期所开课程也是这三门课程，且主讲教师和课程有一定的建设基础。依据本项目检测依据选取原则，统计学、商务智能、数据分析和预测三门课程作为课程群建设项目所选课程。