理论教育 数字化应对数据挑战

数字化应对数据挑战

时间:2023-05-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:为此,大渡河公司没有好高骛远,而是脚踏实地地全面推动企业数字化改造,着力通过数据改变以往定性描述、经验管理的情况。在安全监测数字化方面:运用自动监测技术,在大渡河流域电站大坝及周边山体中安装了15633个自动化监测点,实时收集掌握各类位移、变形、沉降等数据。此外,公司对设备制造厂家提出了数字化改造嵌入式要求,对机关人员考核评价、车辆管理等也建立了系列数字化管控模型。

数字化应对数据挑战

数据是智慧企业的重要资产,智慧企业要求一切从数据中来,到数据中去。为此,大渡河公司没有好高骛远,而是脚踏实地地全面推动企业数字化改造,着力通过数据改变以往定性描述、经验管理的情况。

在工程管控数字化方面:运用物联网技术和工程三维信息模型(BIM)技术,实现了对工程资源、工序、质量、进度等指标量化管理和实时监控。

在设备诊断数字化方面:在基于设备状态监测的基础上,采用超球建模专利技术的机器学习引擎,挖掘机组29个关键指标的历史数据,构建了机组设备健康状态感知模型,实现了设备健康度和发展趋势的数字化评价。

在水情预报数字化方面:建立了由102个水文、雨量遥测站点组成的、覆盖全流域的水情自动测报系统,运用国家气象中心(中央气象台)、美国国家气象中心和欧洲中期天气预报中心三大中心数据(每天10G的气象大数据分析),构建了大渡河气象水情大数据。(www.daowen.com)

在安全监测数字化方面:运用自动监测技术,在大渡河流域电站大坝及周边山体中安装了15633个自动化监测点(原来大部分靠人工测报,数据量相对少),实时收集掌握各类位移、变形、沉降等数据。

此外,公司对设备制造厂家提出了数字化改造嵌入式要求,对机关人员考核评价、车辆管理等也建立了系列数字化管控模型。

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