在大数据盛行的今天，企业的数据挖掘能力极大程度上限制着企业对于大数据的应用，数据挖掘能力越强，数据的存储和维护所带来的收益就会越高。智慧企业对于数据挖掘的能力就是在没有特定的挖掘目标，依靠相关的数据挖掘去发现数据背后的规则、模式、联系、规律等。虽然很多的数据挖掘前期是没有任何目标的，但是随着挖掘的进行，许多业务之间的联系、相关业务发展趋势等都会展现，同时可以配合使用相关的业务分析、趋势预测、商务智能决策，即数据挖掘为其他三个能力提供依据，是他们冲锋路上的扫雷工作。

大渡河公司目前已在多个业务数据中心应用大分析体系支撑相应业务板块的智能决策。包括：工程数据中心、生产数据中心、采购与合同数据中心、智慧调度数据中心、智慧检修数据中心等。

工程数据中心面向大渡河工程建设的管控需求，汇聚工程管控全过程、全业务和全方位的相关数据，通过大数据及决策分析模型，对各管控要素趋势性、系统性问题进行分析、预警、决策与综合管理。

生产数据中心面向安全生产管控的需求，汇聚设备、大坝、人、环境和调度等与生产相关的数据，实现安全态势的感知和安全风险的及时预测，提供决策支持。(www.daowen.com)

采购与合同数据中心面向资金链管理需求，汇聚全公司的计划数据、采购数据、造价数据和合同数据，并汇聚部分财务、工程项目相关数据，通过多维度建模，以支持投资的合理确定、采购风险的有效控制。

智慧调度数据中心面向水情预报、市场预测等分析预测需求，全面汇聚大渡河公司自身、其他业主单位、美国气象局、国家气候中心等单位的水情气象数据，实现精准水情气象预报；同时汇聚设备状态、电力市场信息等数据，全面配合调度工作的开展和经济运行分析。

智慧检修数据中心面向设备持续稳定运行需求，全面汇聚全流域所有机组运行数据，实现实时监测和故障分析与预警，推动电力生产单位检修工作从事后处理向事前预警转变。