智能协同强调以系统的概念管理企业。时间的维度上看，传统的管理集中于对管理对象的目前状况进行控制，而系统管理在时间维度上坚持系统的整体观和联系观，同时关注管理对象过去的行为特征和未来的发展趋势。从空间维度上看，传统管理通常而言只关注某个具体特定的管理对象，而系统管理同时还要考虑管理对象与其他事物的关联性和与环境的相互作用关系。

时间维度的智能协同体现在智慧企业的业务、数据等方面。大数据分析即从过去的行为特征数据预测未来的发展趋势，根据趋势预测提前做好预防工作。以IT运维管理为例，将历史事件按照时间序列进行储存，对历史相同事件进行特征分析，找出事件发生的共同原因，以此预测该事件发生的时间和位置；对同一设备或系统的同一位置的事件进行趋势预测，以此判断该故障发生的周期。基建业务和生产业务在时间上的协同体现在一前一后的衔接，基建业务是流域开发的工作，完成流域开发后电站进入生产期，在流域开发阶段建立的机电设备三维模型用于设备安装质量、安全的管控，进入生产期后机电设备三维模型用于设备运行状态和故障的监控；流域开发阶段的环水保建设相关数据需要移接至生产期以观察建设成效，环水保效果不理想则需要进行整改。(www.daowen.com)

空间维度的智能协同体现在管理信息化和生产自动化的协同、人与设备的协同、故障与要素的协同、多脑协同等。管理信息化与生产自动化的协同即两化融合，管理与生产的融合表现为两者之间高度的智能协同。以智慧电厂的多系统联动为例，在生产管理系统生成正式操作票后，操作票下载至智能终端，操作人员采用智能终端电子操作，随着操作步骤的进行，将实时操作步骤信息传回生产管理系统，再通过生产管理系统逐次联动摄像头，形成连续跟踪画面；某处消缺或检修作业、运行操作时，取消此处区域绊线报警，同时调用此处摄像头画面并录像。人与设备的协同即人机交互，当应急事件发生时，决策层发出语音指令，系统将语音指令转化为具体的操作命令，实现设备的紧急停运与启动。故障与要素协同的典型应用是关联分析，将事件与设备或系统的相关要素进行关联分析，以确定与事件发生关联最紧密的要素及其表现形式，以此辅助事件根源的定位。多脑协同是智慧企业智能协同在组织、管理模式上的全面创新，“单元脑-专业脑-决策脑”由下至上输送数据，“决策脑-专业脑-单元脑”由上至下管控，多个专业脑之间和多个单元脑之间在业务、应用、数据等层面实现横向协同，多脑协同通过横向、纵向协同实现智慧管理。