统一平台是当前“大平台+微服务”理念的实践。微服务类似生产线上的一个个零件，零件的结构简单，但零件的组装和拼接难度大。因此，微服务需要一个大平台的支撑，只有更扎实的大平台，才能做出更小更灵活的微应用。在全企业公用软硬件基础设施层面，体现在云平台、移动平台、大数据平台等各个方面；在企业应用层面，体现在应用系统的平台化；在数据处理层面，体现在算法、数据处理、挖掘分析各个方面；在智慧企业应用功能层面，体现在运营监控、应急指挥、风险预测等各个方面。

全企业公用软硬件基础设施平台的统一是节约公用资源、提供强大计算能力、提供统一标准服务的有效方式。云平台将企业所有的计算、存储、网络等硬件资源云化，实现资源的统一管理和运维，并对外按需分配资源。移动平台集移动应用的开发、运行、管理等功能于一体，为不同类型终端的不同移动应用提供统一标准的全生命周期服务。大数据平台是大数据的统一存储、管理平台，同时提供集中的大数据处理、计算等基础能力，并为大数据应用提供多种多样的大数据应用能力。

企业应用系统的平台化是将一个个小小的应用系统整合为各大业务板块的大平台，基于大平台开发无数小应用。最初的企业应用系统基于少量需求，系统的架构也相对比较简单，但当业务和用户量开始大规模增长之后，对系统的性能和稳定性要求越来越高，而传统的单体式应用把所有的服务都堆到一起，可能会由于一些不重要的服务出问题而影响系统的核心服务，因此通过微服务的分开部署可以减小它们之间的相互影响。在维护方面，一个运行多年的大系统代码非常多，了解系统变得比较复杂，而微应用可以完美地规避。同时，平台化可以减少应用系统之间的接口，简化系统之间的集成。比如，企业中的“计划、采购、合同、造价”四项业务之间紧密联系，传统的计划管理系统、采购管理系统、合同管理系统、造价管理系统等单体式系统，可以被一个采购与合同平台取代。根据不同业务单元不同时间段的不同需求，在采购与合同平台持续性开发小应用，灵活性适应行业技术发展和智慧企业的新要求对应用功能迭代开发的现状，降低开发难度并快速响应智慧企业需求。(www.daowen.com)

数据处理也基于统一平台的思路。在算法方面，智慧企业成立统一的算法研究中心，致力于企业智能决策的算法研究，算法开放供全企业各业务中心使用；在数据的具体处理方面，基于统一的数据处理平台进行数据的统一清洗、转换、存储等并开放使用；数据挖掘方面，成立数据分析中心，基于大数据平台致力于大数据价值的挖掘，以数据驱动业务。

智慧企业应用功能层面，将涉及全企业范畴的智慧应用功能进行平台的统一，将不同业务板块的重点统一到一个平台进行综合的监控与管控。企业的运营监控、应急指挥、风险管理等功能，可以收归于一个企业级的管理、决策平台，将会极大地提高企业综合管控的敏捷性。