以数据为纲的技术体现为一系列的数据采集、传输和处理技术。在以精益的量化管理为前提的基础上，技术不再是一台台IT设备、一个个信息系统，而是促成企业各个环节焕发出新生力的暖流。

传统的技术所带来的成果，往往是对企业的运作流程进行信息化改造，从无纸化办公到数字化企业，无不体现为通过信息化技术提升企业运作效率的初衷。但是，在“数据为王”的时代，企业突然意识到数据才是提升企业运作效率和效益的中流砥柱。而事实往往是，企业迎来了技术改造成果的同时，也迎来了数据处理的问题：企业或是缺少关键数据；或是面对各执一词的数据，产生类似“信息过载”的问题，在数据处理上往往入不敷出。这些问题出现的根本原因，就是没有以数据为纲。

以数据为纲，意味着企业无论采用何种技术来建设智慧企业，都要从数据的角度来梳理业务，从全面获取企业数据的立场量化业务。精益的量化管理思想，既是采用技术的前提，也是实施技术的支撑。从数据的角度，企业对于IT技术应当有如下新的认识：IT技术是实现业务量化的手段，精益的量化管理是其隐性的操作手册，而互通可用的数据则是其可预期的效益蓝图。

以数据为纲，意味着尽量让数据说话。虽然智慧企业不仅仅是数字化，也不仅仅是信息化，但数字化是前提，没有数据便无从谈起智慧。首先，没有数据技术，无以传输。其次，没有统一标准的数据，无以整合分析，更不必说支持决策了。我们所说的智慧企业，有大数据的积累、整合、分析是前提。但这些数据绝不是当下大多数企业所掌握的数据。从最简单的视角来看企业的信息系统，它们实则是接收企业的数据，然后为企业输出数据。然而事实是，企业从一开始就没有采集正确的数据，这才是企业数据不可用的根本原因。所以，一定程度上，我们可以认为，为了产生“能够说话”的数据，以量化业务为标准的数据采集是长期以来被企业忽略但却最为关键的环节。(www.daowen.com)

以数据为纲，除了以业务量化的管理思想为脚本外，还意味着与处理数据的技术相适应。智能设备和物联网技术是当前建设智慧企业绕不过的技术。即使标准化后的数据，也仅仅是静止的结果，真正使数据和企业“灵通”起来的，是数据的实时采集、传输、处理和输出这一完整的过程。在这一过程中，智能设备对企业的全要素进行动态感知，它们为企业所能够带来的效益在物联网技术的参与中得以最大限度的爆发，也就是我们将在后面所阐述的，带来“智能协同”的愿景。智能设备和物联网技术，如同江河与海洋的关系，江河里的水最终汇入茫茫海洋，企业能够看到的不仅仅是水，还有前所未有的壮丽景象。而在这背后，如同无时无刻不在进行的大气循环，数据的生命力用生生不息来描述也不为过。

以数据为纲，纲举目张。