理论教育 「管理溯源」带来的反思

「管理溯源」带来的反思

时间:2023-05-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:以精益六西格玛为例,六西格玛是一个目标,六西格玛质量水平是指流程产生的缺陷仅为3.4ppm,这个质量水平意味着所有的过程和结果中,99.99966%是无缺陷的。企业常谈的“数据化”,本质上是将一种现象转变为可量化形式的过程。数据化后浪推前浪的潮涌,事实上成为人类文明前行的核心动力之一。

「管理溯源」带来的反思

精益的企业管理是经久不衰的方法论,但是当企业试图进行信息化建设(可以想象企业智慧建设也会如此)常常只注重IT技术而忽略方法论时,企业站在起点止步不前也是必然了。

“精益”最早可以追溯到劳动分工,上溯到泰勒的科学管理原理,制定“标准时间”和“作业研究”本质上也是一种量化的精益管理。精益的量化为企业的运营在质和量的方面提供了共同遵循和重复使用的准则。回望企业运营管理之路,一些殊途同归的方法论跃然呈现,比如精益思想、六西格玛管理,以及取二者之所长的精益六西格玛。以精益六西格玛为例,六西格玛是一个目标,六西格玛质量水平是指流程产生的缺陷仅为3.4ppm,这个质量水平意味着所有的过程和结果中,99.99966%是无缺陷的。也就是说,每一百万个产品的缺陷率仅为3.4个,这几乎趋近人类能够达到的最为完美的境界。

类似的这些方法论是企业IT建设的支撑力量——企业太容易陷入对IT技术的美好想象之中,在大数据风暴席卷而来的当下,也太容易陷入对数据的美好臆想之中,却忘了回归到企业业务本身。

企业常谈的“数据化”,本质上是将一种现象转变为可量化形式的过程。它来源于人类测量、记录和分析世界渴望,从结绳记事开始,到度量衡来计量长度和重量,到十进制数字的发明,再到复式记账法使得数据得以直接反映生意的盈亏……数据化后浪推前浪的潮涌,事实上成为人类文明前行的核心动力之一。所以,回到企业切实的数据化建设,精益的管理才是企业真正迎接数据的开始,没有精细和标准化的业务量化,企业任何的数据化建设必将产生“七嘴八舌”的数据,没有任何数据能够掌握话语权;而数据化建设后的企业运营流程中,不同业务子流程各执一词,没有标准的约束必然导致建设本该产生的效益分崩离析。当企业毫不吝啬地投资信息、数据乃至技术建设,意图解决企业面对的问题时,却看到建设后产生了更多的问题,往往还更难以解决,所谓信息孤岛就是难题之一,不得不说企业陷入了IT建设的怪圈。(www.daowen.com)

技术或许只是一个起点,一个几乎任何企业都能站上的起点,而诸如精益思想和六西格玛所打造的精益的量化管理,才能真正拥抱技术,才能真正与技术建设的交响共鸣。

回到“量化”二字,当企业苦于思索哪些业务能够被量化时,不妨看看如下例子:FaceBook实现了人际关系的量化,带来了很多全新的应用。例如,通过分析选举前用户的行为数据来“计算”选民的投票倾向,成为有史以来最准确的选前民调,都不用加“之一”。

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