如果说在看互联网思维或者商业模式之时，尚带有一些战略性的眼光，那么数据却是与企业日常运行实实在在相关的要素。

DT时代取代IT时代已经成为共识，但关于数据，IT时代却给企业遗留了众多难题。

首先是数据的可得性。在IT时代，IT部门长久以来被当作是成本中心，信息化本来应该是自上而下的一体化规划，却被拆分成了一个个孤立的小项目。信息化软件的发展早已成熟，MRP、MRPⅡ、CRM、SCM、ERP甚至BI就算是现在看来也没有落伍多少。但在企业的实际运行中，工业系统应用的广泛性远远高于这些信息化系统。

企业管理者在DT时代所面临的第一大难题是“数据的不可得”。从企业的日常运营到管理者的决策，数据本是对企业状况唯一理性的描述，然而没有管理信息化，使得数据的传递滞后且层层失真，最后得到的数据已非所想要的数据。管理者表面上依靠一些数据做决策，实际上依旧是决策者的经验主导判断。

数据的可用性也是一大问题。关于信息化，我们也必须承认，很多企业走得很好，搭建起商业智能平台的企业不胜枚举。但是，从日常操作人员到管理者，从各个业务部门到企业决策中心，人的身份不同，其角色、位置与思考方式均不相同。这就导致各自的出发点和处理结果的导向大不相同。 (www.daowen.com)

当企业的运营没有摆脱高度线性化和复杂化的流程时，每个人都按照企业内部的制度兢兢业业地扮演自己的角色，按部就班地完成分配给自己的KPI，然后将剩下的工作交接给下一流程的人。这就导致每一流程所产生的信息各执一词，数据在各个环节被附上了不同的目的。“决策”在BI的支持下获取会通畅流利，然而产生问题时，企业所看到的数据表明的都是正确无误，数据难以用来追本溯源，只能成为流程的产出与消耗品。在DT时代，这些数据显然是无用的。

最后是数据价值的可挖掘性。在DT时代，数据的价值显然不仅仅是帮助企业解决问题，数据成为企业最重要的生产要素，大到企业战略的制定、商业模式的更新，小到新用户的挖掘、产品的更新等，都需要数据的支撑。然而，数据的这些价值，是传统信息化无法挖掘的。企业即使已经成了IT时代信息化企业的标杆，如果没有进行数字化升级，依旧不能将数据价值发挥得淋漓尽致。

简单来说，企业已经能够解决各部门的信息孤岛问题，将各个传统的信息系统进行集成，那么每个人、每个部门都在自己合理的应用程序与正义的流程制度下有一套接口，进而打造出一套新的严密逻辑，美其名曰数字化流程。数据表面上可以按照该流程按图索骥了。然而每个人、每个部门依旧是遵守一种新的制度而缺乏一种思考的意识，每个人都在自足，都善于事后寻找证据改正错误，却没有面向企业这个系统的运转，没有预防祸患。最终就只剩下这个“企业”成了一个理论上宏大的存在，实际上只是沦为一个更大的孤岛。

企业要做的是真正建立起数字化的流程。全面的数字化不是简单的集成集中与统一平台，而是基于企业运行逻辑进行的从业务到数据，从数据到应用，从应用到技术的完整解决方案。对于传统信息化所遗留的历史问题，数据治理必不可少。DT时代的数据，不是静止的资产，而是与企业运行逻辑一同流转的匹配逻辑，它将企业的所有业务带入企业这个开放系统，是企业日后运行的引擎。