1.把数据信息产业发展上升为核心战略。要高度重视大数据的重要价值，把推进大数据发展上升为核心战略，从核心战略的高度推进大数据发展。通过设立大数据试验区，积极开展国家大数据战略先行先试，从数据储存、数据共享、数据挖掘、数据应用、数据安全等方面构建大数据战略理论框架。加大资金投入力度，加快信息基础实施建设，推进政府部门公共数据资源实现开放共享。引导政府、企业和科研机构积极采用大数据分析技术，从海量数据中分析和挖掘出蕴含的价值，提升政府治理水平，推进企业创新发展。自主科研机构和企业研发平台加大核心技术攻关力度，尽快实现关键技术突破。

2.构建大数据发展产业链。搭建政、产、学、研、用合作机制，从数据采集、清洗、建模、分析和可视化等构建大数据发展产业链。引导扶持传统互联网企业转型升级，发挥其数据资源和技术优势，积极推进大数据应用。加强数据清洗、脱敏、建模、分析等大数据挖掘与分析领域企业的引进和培育，发展大数据加工与分析业，培育发展大数据核心业态。积极发展与大数据相关联的智能手机、平板电脑、服务器、北斗卫星终端设备和智能家电等业态。加快软件开发、信息系统集成等产业发展。推动“互联网+农业现代化”“互联网+智能制造”和“互联网+现代服务业。”

3.推动大数据应用。借助大数据技术，挖掘财政、金融等领域的数据资源的价值，实现对经济运行更为准确的监测、分析和调控。运用大数据推动政府决策科学化，通过采集客观数据和运用大数据分析方法，提供更为系统、准确、科学的决策参考，做到用数据说话、用数据决策。要运用大数据推动政府管理精准化，通过数据的留痕和关联分析，有效管理公共资源、公共资金、公共权力和公职人员，让权力在阳光下规范透明运行。运用大数据推动政府服务便利化，积极推进“互联网+政务”。鼓励引导企业运用大数据技术从产品开发、生产和销售的数据中寻找价值，推动企业创新发展。(www.daowen.com)

4.实现公共数据资源开放共享。发改、工信、统计、卫计、人社、民政等政府管理部门存储了大量的公共数据资源，这些数据中蕴藏着巨大的经济社会价值，能够为企业带来效益，为居民提供便利。应有效整合来自于政府职能部门、事业单位、行业协会、中介组织等相关部门的公共数据资源，统筹建设覆盖省、市、县四级公共数据资源开放共享平台，推动公共数据资源实现开放共享。同时，加强大数据立法，加快数据安全关键技术研究，切实保障数据安全。

5.加大人才培养力度。鼓励高等院校以市场需求为导向开设大数据相关专业，培养数据采集、分析、挖掘等专业化人才。引导高等院校、企业、科研院所等部门深度合作，联合培养跨界复合型、实用型和创新型大数据人才。以“高层次创新型人才遴选培养计划”“百千万人才引进计划”等重点人才计划项目为抓手，有针对性地培养引进大数据人才，培养一批懂管理、懂应用的大数据人才。尤其是注重从硅谷等大数据发达地区引进一批国际化高端人才。探索“人才+项目+团队”“人才+基地”等人才培养新模式。