复杂适应系统（Complex Adaptive System，简称CAS）理论是现代系统科学的一个新的研究方向，作为第三代系统观，突破了把系统元素看成“死”的、被动的对象的观念，引进具有适应能力的主体概念，从主体与环境的互动作用去认识和描述复杂系统行为，开辟了系统研究的新视野。

（一）复杂适应系统的主要内容

复杂适应系统理论认为，复杂适应系统的复杂性起源于其主体的适应性。复杂适应系统的基本思想是：由于主体与环境及与其他主体间的相互作用，不断改变着它们自身，同时也改变着环境；最重要的特征是适应性，即系统中的主体能够与环境及其他主体进行交流，在这种交流的过程中“学习”或“积累经验”，并且根据学到的经验改变自身的结构和行为方式。各个层次的主体通过相互间的交流，可以再提升一个层次，在整体层次上凸显出新的结构、现象和更复杂的行为，如新层次的产生、分化，多样性的出现，新聚合的形成，更大的主体出现等。

复杂适应系统理论的内容包括以下几个方面：（1）具有适应性的主体。这里所谓的具有适应性是说，主体能随着时间而不断进化，特点是：一能“学习”，二会“成长”。（2）主体和环境的互动。主体与环境的互动体现在主体受到环境给予的刺激时能够做出反应，且主体可以接受反馈结果，据之修正自己的“反应规则”。（3）个体的演变过程——受限生成过程（Constrained Generating Proce-dure，简称CGP），反映在一定环境约束条件下主体发展和进化的一般规律。运筹学在一定约束条件下寻找最优解，只是一种静态条件下的算法，CGP展示的是一幅活生生的、变化中的、充满新奇和意外的进化过程。[1]（4）从个体的演化到系统的演化——ECHO模型，即根据个体演化过程，加上“资源”（Resource）和“位置”　（Site）的概念，把个体演化和整个系统演化联系起来，形成了ECHO模型。该模型的主要特点是将宏观与微观统一地、有机地、内在地结合起来。

（二）复杂适应系统的特点(www.daowen.com)

（1）主体具有主动性、适应性。系统中的主体可以自动调整自身的状态、参数以适应环境，或与其他主体进行协同、合作或竞争，争取最大的生存机会或利益。在这个演化过程中，主体的性能参数在变，主体的功能、属性在变，整个系统的功能、结构也产生了相应的变化。

（2）系统具有明显的层次性，各层间界限分明，层与层间具有相对独立性。

（3）主体与环境（包括主体之间）的相互影响和相互作用，是系统演变和进化的主要动力。这种相互作用越强，系统的进化过程就越加复杂多变。

（4）主体具有并发性。系统中的主体是并行地对环境中的各种刺激做出反应，进行演化。