随着新一代信息技术向制造领域的加速渗透，现代制造业发展已迈入智能历史新阶段。参考发达国家的发展经验，通过建立智能制造思维体系、探索智能制造创新技术并构建智能制造合作机制和打造智能制造示范工程，可以让更多的制造型企业了解、学习、掌握、运用智能制造技术，进而推动制造业转型升级，加快我国从制造大国向制造强国的转变。

1.建立智能制造思维体系

中国制造业尚处于“工业2.0”和“工业3.0”并行发展的阶段，在这种情况下，制造业要实现由大到强的历史跨越，经济要迈向中高端水平，必须有新的适合中国国情的思维体系。这种思维体系既包括政府管理的新思想（如加深对新一轮经济技术革命和生产力发展的宏观思考），也包括企业技术管理等多方面的新理念。

在这方面，发达国家有许多值得借鉴的地方。

首先是德国。德国有99.7%的企业是中小企业，其中不乏相当数量的“隐形冠军”。这些“隐形冠军”高度专注于某一领域。它们专注于专业化，将企业定位于某一特定的产品领域，通过大批量、大规模和高质量的生产，在这一产品领域形成强大的竞争力，逐渐取得行业霸主地位。“隐形冠军”很少搞多元化，在德国企业眼里，做大市场的唯一途径是全球化，专注于做好一个产品，然后将其推向全球市场，德国人的工匠精神在这一点上得以充分体现。

其次是日本。日本国土狭小，资源匮乏，对于产品功能与质量有着较高的要求，所以，能制作出质量优良的零、部件的工匠受到社会的尊重，技艺超群的工匠的社会地位甚至高于学者。工匠精神遍布各行各业，成为日本民族性格的一部分。丰田公司根据第二次世界大战之后日本国情进行了一系列生产方式的探索与实践，最终经过30多年的努力，形成了一套完整的丰田精益生产管理模式。精益生产管理是一种以客户需求为动力，以消灭浪费和不断改善为核心的生产管理模式，其目标是让企业以最少的投入获得最显著的运营效率的提升。精益生产管理改变了质量管控方式，减少了生产过程中的缓冲环节，实现了相关环节的自动化控制，具有组织结构精益化的重大优势，是智能制造的基石。

德国的“隐形冠军”专注模式和日本丰田公司的精益生产管理模式，是经过充分实践找到的适应本国制造业发展需要的思维体系。针对中国制造业的现状及企业转型升级的需要，寻找适合中国企业发展的思维体系是迈向智能制造的必要前提。

2.探索智能制造创新技术

创新是制造业发展的重要引擎，技术的不断创新发展，不仅会带动传统制造领域生产效率的提高和产品品质的提升，还会带来战略性新兴产业数量众多的新材料、新能源、新生物产品、新设备的出现，推进制造业的转型升级。制造企业应把增强创新能力摆在更加突出的位置，加强关键核心技术攻关，加速科技成果产业化，提高关键环节和重点领域的创新能力，走驱动创新的发展道路（尤其要结合国家的发展规划与战略），以适应未来的发展需要。(www.daowen.com)

3.构建智能制造合作机制

在新形势下，制造企业以互联网技术开展跨界合作，聚合互联网新理念、新技术、新产品、新服务、新应用、新模式将会提升制造业供给质量与效率，促进制造业提质增效。

制造业各产业间的合作呈现出更为密切的趋势，智能制造应用企业在信息化、智能化改造过程中总结经验，逐步形成适用于同行业及相近行业的智能制造改造解决方案，工业自动化企业、半导体厂商、软件开发商、互联网公司等各自发挥优势资源，以工业网络系统、智能硬件终端、工业安全软件、网络数据中心和云端安全服务等重点领域为着力点，开展资本并购与跨界合作，将推动行业的优化整合。

随着跨界合作的广泛开展，“产、学、研、用”及跨国合作的不断增多，有效的智能制造合作机制的建立显得特别重要。发达国家在建立合作机制上有着非常成功的经验。如德国“工业4.0”平台是德国推动工业数字化转型的核心网络，负责在政治界、经济界、科技界、协会和工会之间，发展并协调信息和合作对接服务，向企业推介“工业4.0”的解决方案，促进企业，尤其是中、小企业落实“工业4.0”。德国“工业4.0”平台目前由德国经济与能源部、德国教育科研部主导，已成为拥有100多家机构、250多名人员的德国最大、最多样的工业网络。美国的工业互联网联盟也是非常成功的合作机制，工业互联网联盟由AT&T、思科、通用、IBM和英特尔发起并成立，致力于打破技术孤立壁垒，通过促进物理世界和数字世界的融合，更好地支持对大数据的访问与应用。

4.打造智能制造示范工程

“工业4.0”模式对全球产生颠覆性影响的同时，也对我国制造业提出了巨大挑战。这一挑战最初体现在对新模式和新技术的认知上。

2015年，我国共推荐了46个智能制造试点示范项目，覆盖了38个行业，分布在21个省（自治区、直辖市），涉及流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务6个类别。

2016年，我国公布了63个智能制造试点示范项目，覆盖了45个行业，分布在25个省（自治区、直辖市），涉及离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务5个类别。