对于广大流程制造业企业来说，智能工厂实施的切入角度应着眼于3个国家政策文件：《智能制造发展规划（2016—2020年）》 《智能制造工程实施指南（2016—2020年）》和《2017智能制造试点示范项目要素条件》。

根据这3个国家政策文件的要求，围绕智能制造模式，应用新技术创新，开展智能制造工作，主要分为以下7个方面：

（1）工厂总体设计、工艺流程及布局均建立数字化模型并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。

（2）实现对物流、能源、资产的全流程监控，建立数据采集与监视控制系统，生产工艺数据自动采集率达90%以上。

（3）采用先进控制系统，工厂自控投用率达90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。

（4）建立制造执行系统，生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源规划系统，实现企业经营、管理和决策的智能优化。(www.daowen.com)

（5）对于存在较高安全与环境风险的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。

（6）建立工厂通信网络架构，实现工艺、生产、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程同数据采集与监视控制系统、制造执行系统、企业资源规划系统之间信息的互联互通。

（7）建设工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建设功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

只有在流程中持续改进技术并实现生产过程动态优化、制造和管理信息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平才能逐步提高。