首先验证本文中提出的跨层主效应，我们利用HLM6.02软件进行两个层次的多层线性模型分析。本书采用了学术界通常使用的方法（廖卉和庄瑷嘉，2008；谢礼珊等，2015），即对第一层的自变量采用总平均值中心化的方法（grand mean centering），只有在验证跨层次的调节作用时，才将第一层的预测变量进行分组平均值中心化（group mean centering）。进行多层线性模型分析的先决条件是因变量的组间方差和组内方差均有明显的变异存在（Hofmann，1997）。因此，首先使用限制性极大的似然估计方法，以消费者响应即购买意愿和推荐意愿为因变量进行单因素方差分析，即构建零模型M0。

表5-10　企业的员工社会责任与消费者响应主效应结果

*注：†P＜0.1，*P＜0.05，**P＜0.01。(www.daowen.com)

分析结果表明（见表5-10），消费者购买意愿和推荐意愿的组间方差占总方差分别是13.8%和10.2%，超过了0.059的标准，说明消费者响应具有显著的组间方差，因此进行跨层分析。

模型1（M1）检验层次1的控制变量与消费者响应的关系，结果见表5-10中的M2列所示，消费者的性别（CGENDER）、收入水平（CSALARY）对于消费者响应具有显著的预测效果。其中随着收入水平的提高，消费者越容易做出响应，在性别上女性比男性则具有更高的响应。另外，随着受教育水平的提高，消费者对其他消费者的推荐意愿也越高。

利用随机系数回归模型检验层次2的自变量与消费者响应的关系，如表5-10中的M2列所示，其中层次2自变量CSR（h）和CSR（s）的系数是以消费者响应截距项为结果变量的系数。由模型M2的回归系数结果可以看出，企业对于员工的硬责任CSR（h）与软责任CSR（s）对消费者购买意愿具有显著的正向跨层影响（γ01=0.081，t=2.282；γ02=0.083，t=2.249），说明企业对员工履行更好的社会责任，无论是硬责任还是软责任，在一定程度上都能影响消费者的购买意愿。另一方面，在推荐意愿上，企业对员工的软责任与硬责任的影响作用则表现出一定的差异，其中软责任则能在P<0.01水平上显著地正向影响消费者的推荐意愿（γ02=0.077，t=3.023），而硬责任则对推荐意愿的影响尽管为正，但影响作用不显著（γ01=0.021，t=0.684）。由此，可以知假设H1得到部分支持，H2得到支持。