理论教育 广东省财政支持战略性新兴产业效率的DEA分析优化

广东省财政支持战略性新兴产业效率的DEA分析优化

时间:2023-05-24 理论教育 版权反馈
【摘要】:如表6.15所示,广东省财政支持战略性新兴产业的综合效率为0.407,表明整体上财政资金的资源配置未达到最优状态,财政资金存在未充分利用现象。纯技术效率和规模效率分别为0.950、0.429,都没有达到最优状态,表明广东省财政支持战略性新兴产业的运行效率和管理水平有待提高,财政资金的投入规模与战略性新兴产业发展的需求也不相适应。

广东省财政支持战略性新兴产业效率的DEA分析优化

财政支持战略性新兴产业发展的主要目的,在于通过财政扶持资金的投入,实现产业价值的最大化,按照上文对决策单元和投入产出指标的设定,采用DEAP2.1软件,选取可变规模报酬VRS模型(即BBC模型)以投入为导向测度广东省财政支持战略性新兴产业的综合效率、纯技术效率和规模效率(见表6.7至6.14)。

表6.7 广东省新能源产业财政支持效率测度结果
Table 6.7 The fiscal support efficiency m easurement of New Energy Industry

(续上表)

表6.8 广东省生物医药产业财政支持效率测度结果
Table 6.8 The fiscal support efficiency measurement of Biomedicine Industry

(续上表)

表6.9 广东省新材料产业财政支持效率测度结果
Table 6.9 The fiscal support efficiency measurement of New M aterials Industry

(续上表)

表6.10 广东省节能环保产业财政支持效率测度结果
Table 6.10 The fiscal support efficiency measurement of Energy saving and Environmental Protection Industry

表6.11 广东省高端新型电子信息产业财政支持效率测度结果
Table 6.11 The fiscal support efficiency measurement of High-end electronic information Industry

(www.daowen.com)

(续上表)

表6.12 广东省高端装备制造产业财政支持效率测度结果
Table 6.12 The fiscal support efficiencymeasurement of High-end equipmentmanufacturing Industry

表6.13 广东省新能源汽车产业财政支持效率测度结果
Table 6.13 The fiscal support efficiency m easurement of New energy vehicles Industry

表6.14 广东省LED产业财政支持效率测度结果
Table 6.14 The fiscal support efficiency measurem ent of LED Industry

表6.15 广东省战略性新兴产业财政支持效率对比
Table 6.15 Com parison of fiscal support efficiency measurement

表6.7至6.14是广东省财政支持八大战略性新兴产业效率的测度结果,表6.15是不同产业之间财政支持效率的对比。

在测度财政支持战略性新兴产业发展的效率中,综合效率=纯技术效率×规模效率,综合效率从整体上反映财政资金的有效利用状况,纯技术效率主要衡量相关财政支出制度的运行情况以及管理的能力,至于规模效率则指的是财政资金的运用情况是否为规模最佳的状况。如表6.15所示,广东省财政支持战略性新兴产业的综合效率为0.407,表明整体上财政资金的资源配置未达到最优状态,财政资金存在未充分利用现象。纯技术效率和规模效率分别为0.950、0.429,都没有达到最优状态,表明广东省财政支持战略性新兴产业的运行效率和管理水平有待提高,财政资金的投入规模与战略性新兴产业发展的需求也不相适应。

首先,从综合效率来看,广东省八大战略性新兴产业财政支持效率分别为0.538、0.408、0.258、0.404、0.388、0.503、0.474、0.283,均未达到DEA有效。其中新材料和LED产业的财政支持效率最低,为0.258和0.283,这与两个产业的规模效率过低有关,由于这两个产业仍处于规模报酬递增阶段,此时应加大财政的扶持力度,吸引社会资金的投入,以支持这两个产业的进一步发展。财政支持效率最高的是新能源和高端装备制造产业,为0.538和0.503,且这两个产业的纯技术效率都为1,达到了DEA有效,但规模效率只为0.538和0.503,所以也应加大财政的投入力度,以提高财政支持的效率。

其次,从纯技术效率来看,新能源和高端装备制造产业的纯技术效率都为1,达到了DEA有效,其他产业的纯技术效率都小于1,为非DEA有效。

综合效率考虑的是战略性新兴产业的财政支出都在不变规模报酬(CRS),即在最优的规模点上运作,但在实际情况中,由于受管理方式、财政资源等的约束,大部分战略性新兴产业都无法达到最优的生产规模,所以本章重点分析在可变规模报酬(VRS)下的财政支持效率,即纯技术效率。广东省财政支持战略性新兴产业纯技术效率的均值是0.950,这说明财政资金在保持投入比例和产出水平不变的情况下,如果能够达到有效的运作水平,则可以减少5%的投入。具体来看,全省有两个战略性新兴产业(新能源、高端装备制造)的纯技术效率为1,占到全省的25%,这两个产业的投入产出线性组合构成了技术效率前沿,其他产业的纯技术效率都在0.9以上,只有LED产业的纯技术效率最低,为0.818。总体来说,广东省财政对战略性新兴产业的投入是高效的,这可能得益于广东省财政对战略性新兴产业发展的专项资金分配引入了竞争性安排的方式,按照竞争择优、公平公开的原则,实现了财政资金的择优配置。

最后,从规模效率看,广东省八大战略性新兴产业的规模效率均较低,均值只有0.429,这说明财政资金在保持投入比例和产出水平不变的情况下,如果各个产业能够达到最优的生产规模,则平均可以减少57.1%的投入,这也是造成财政支持综合效率低下的主要原因,但从表6.7至6.14可以看出,广东省战略性新兴产业的规模效率都处于规模报酬递增阶段,所以规模效率低下主要是由于在战略性新兴产业发展的初创期财政投入不足所致。

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