7.2.2.1　核心企业识别机理

技术标准联盟作为一个合作网络组织，联盟内成员因为在网络中所处的位置不同，对应的在网络中的重要程度也各不相同。对标准联盟网络组织节点重要程度的测度可用社会网络分析法。

（1）社会网络基本概念。

约翰·斯科特在其著作《社会网络分析法》中指出，社会网络是多个社会行动者及其关系的集合，换言之，社会网络就是作为社会节点的不同社会行动者之间网络关系的集合。社会网络分析则主要是分析网络中各个行动者之间存在的关系，以及这些关系对整个网络组织产生的各种影响［313］，分析的主要单元有“点”与“关系”两项。

①点。社会网络中的点主要是指网络中的各个行动者，边是网络行动者之间的各种关系。在社会网络研究中，不仅仅个人可以作为行动者，团体或组织，如企业、高校等都可以作为点行动者。在对技术标准联盟网络进行分析的过程中，标准联盟中的各个成员，如高技术企业、研发机构与高校等都是联盟网络中的点行动者，它们之间存在的各种关系就构成了联盟网络的边。

②关系。社会网络行动者主要是通过各种关系联系在一起。关系主要有内容、方向与强度等三个特征。内容是指网络行动者关系的产生是基于一定内容的。在本研究中，关系内容是指标准联盟网络中各成员建立关系中所包含的信息。关系方向包含有向性与无向性两种。在标准联盟中，信息的传递是有向的，可从某一成员传递到其他成员。关系强度则有强弱之分，主要通过联盟内成员间合作的次数进行区分。

（2）社会网络分析步骤。

为了研究社会网络结构及网络中各节点间存在的关系，社会网络分析主要有以下几个步骤：第一步是确定研究的主要问题，这有助于制定明确的研究目标，本研究的主要问题是分析标准联盟中各成员之间的关系及整个联盟网络的结构；第二步是在确定具体的研究对象与选择合适的分析工具，综合各项因素，本书的主要研究对象是闪联联盟中的各成员企业，并选择社会网络分析软件UCINET6.0对研究对象进行分析；第三步是收集数据并对数据进行分析，针对研究对象特征，从公开渠道获取闪联联盟成员间的关系数据，并运用软件对数据进行分析；最后是对分析结果进行解释。

（3）社会网络分析内容。

社会网络分析方法使用的假设条件是网络中行动者的重要性等价于其与其他行动者连接而具有的显著性［314］。为了比较同一网络中不同行动者的重要程度，常用的测度指标有点度中心度、接近中心度和中间中心度［315］。

①点度中心度（Degree Centrality）。点度中心度测度的是标准联盟内某一成员企业与联盟中其他成员企业的连接程度。如果某成员企业的点度中心度高，则认为联盟内与该成员企业连接的成员企业较多，其居于中心位置，很可能拥有较大的权力。其表达式为：

②接近中心度（Closeness Centrality）。如果标准联盟内的某一成员企业通过较短的距离与许多成员企业都联系，即该成员在传递信息时不需依赖于其他成员企业，那么就认为该企业拥有较高的接近中心度。高接近中心度说明该企业在进行信息传递的同时，也可以接收到联盟内许多其他成员企业信息，并因此相对不受其他成员企业的控制。其表达式为：

其中dij是成员企业i与成员企业j之间的最短距离，即成员企业i与成员企业j间建立关系所需经历的最小边数。

③中间中心度（Betweenness Centrality）。中间中心度用于测量某一成员企业在标准联盟内其他成员企业间信息传递最短距离上担任“中介”的程度。中间中心度高的成员企业在标准联盟中所起的“中介”作用大，即其他成员企业传递信息时必须经过该企业的频数高，则其对应处于网络中心位置，对联盟网络信息的控制力强。其表达式为：(www.daowen.com)

其中bjk是成员企业j与成员企业k之间的最短距离，即成员企业i与成员企业j建立关系所需经历的最小边数。

在技术标准联盟中，因为联盟核心企业掌握着标准技术体系的核心构成技术，联盟内其他成员间以核心技术为中心，开展相应的配套互补技术研发。成员企业间围绕标准技术由于产品研发生产开展项目合作。联盟企业间开展项目合作则表明两者间存在信息交流。如果与某一企业开展项目合作的成员企业数量越多，则表明该企业获取的信息量越大，联盟内的信息传递中介能力越强。一般说来，核心企业作为信息沟通的枢纽，处于联盟中心位置，相对于其他成员企业，其点度中心度、中间中心度与接近中心度值均应较高。

7.2.2.2　数据收集与计算

（1）数据收集。

新浪新闻每日发布大量关于科技、经济等方面的资讯，其中包括闪联联盟内成员企业的各方面资讯，通过该网站可搜索到在闪联标准化不同阶段闪联联盟内不同成员企业开展合作项目的信息，如合作项目的类型与数量等。本书通过新浪新闻网站得到闪联标准化研发阶段联盟89家企业，产业化阶段167家企业和市场化阶段216家联盟企业的合作项目数据；分别得出89×89，167×167与216×216的矩阵；每个矩阵Gij均可表示为：

其中gij=（i，j=1，2，…，n），gij为闪联联盟内i成员企业与j成员企业的合作项目数，n代表在闪联标准化不同阶段联盟成员企业数。

（2）数据计算。

以闪联联盟成员企业作为网络节点，成员间项目合作作为节点联系。利用已收集合作项目数据，运用社会网络分析法常用的UCINET 6.0分析软件，绘制闪联标准化不同阶段联盟可视化图谱如图7.3，同时计算闪联联盟各成员对应的点度中心度、接近中心度与中间中心度指标值（表7.6）。

图7.3　闪联联盟核心企业演化图

图7.3中联盟内两成员企业的连线表示两者之间存在相互联系的关系，即两成员之间存在合作项目。由图7.3可知，随着闪联标准化阶段的推进，闪联联盟的合作网络规模不断扩大，不同成员间合作频率也不断上升，同时结合表7.6可知，联盟核心企业也在不断变化。由图7.3与表7.6可知，在闪联标准化的不同阶段，闪联联盟的核心企业有所区别，在闪联标准研发阶段以中科院计算所、清华大学等研发实力强的科研组织为主，产业化与市场化阶段分别对应的核心企业则是海信、联想等具有丰富产品研发生产与市场推广经验的企业。考虑到本研究对象为联盟核心企业，同时在每一阶段都处于较核心位置的相同企业有联想、中国电信、海信与TCL，因此，本书将研究对象选取为联想、电信、海信与TCL。

表7.6　闪联标准化阶段闪联联盟企业中心度值