理论教育 多维创新引控:舆情反馈和数据分析的特色支持

多维创新引控:舆情反馈和数据分析的特色支持

时间:2023-05-24 理论教育 版权反馈
【摘要】:复合化研究策略:定性与定量相结合,通过数据分析指导分类指引。本次规划从“人”出发,将政府部门统计数据和大数据相结合,深入挖掘长桥社区活动人群的结构特征和行为模式,在此基础上进行有针对性的问卷调研,落实目标导向,明确社区规划工作重点。此外,大数据还可以引入数据模拟等创新方法,结合实际情况建立科学模型,辅助方案和计划制定,充实规划空间评价和资源配置等方面的研究思路和技术手段。

多维创新引控:舆情反馈和数据分析的特色支持

复合化研究策略:定性与定量相结合,通过数据分析指导分类指引。

街镇的活力和发展与人口是息息相关的。本次规划从“人”出发,将政府部门统计数据和大数据相结合,深入挖掘长桥社区活动人群的结构特征和行为模式,在此基础上进行有针对性的问卷调研,落实目标导向,明确社区规划工作重点。

依据长桥街道不同年龄人口所在的比重,把长桥街道所有居委会所在的小区划分为老年型、成年型、年轻型三种不同类型的居住社区,分别依据不同类型居住社区的特点,结合人口密度人口结构对公共服务设施的类型、布置和分布给予分类指引(图5.13,表5.4)。

图5.13 GIS分析下的不同类型居住社区划分

表5.4 依据不同类型居委会的特点的设施指引

突破式技术手段:结合大数据分析,进一步优化空间布局和时序建设。

随着互联网、物联网及移动信息的发展,大数据作为一种新兴的技术手段已经越来越多地在城市规划中得以应用。作为全国唯一一座三大运营商开展5G测试的城市,上海科学技术和智能设备在城市运行管理层面的下沉,以及包含政府、企业、科研机构等多元主体在数据科学方面的实践积累,为大数据在规划中的普及应用提供了更多可能。将大数据与传统规划数据进行对比,可以看到大数据以其强大的信息搜集、整合、分析和处理优势,在数据来源的全面性、精准性、时效性等方面实现了较大的提升,这为社区研究提供了比以往更加多元化、更有深度和广度的视角。

此外,大数据还可以引入数据模拟等创新方法,结合实际情况建立科学模型,辅助方案和计划制定,充实规划空间评价和资源配置等方面的研究思路和技术手段。结合大数据的分析方法(根据手机信号对人口各年龄段的空间分布进行分析),更精确定位各年龄段人口在不同时段的空间集聚位置,为公共设施的配置优化、公共空间的布局和建设时序优化及慢行系统的和街坊内部道路的优化联通提供更有针对性的参考(图5.14)。(www.daowen.com)

精细化问题对标:以需求为导向,将可利用资源和既有规划通盘纳入考虑,分类分级精细化引导管控。

在土地紧约束、关注内涵增长的背景下,为保证社区规划后续能顺利落地,规划以居民需求为导向进行社区资源评估,放眼未来着眼现在,将可利用资源和既有规划通盘纳入考虑,并引入大数据的新技术新方法,进行方案和计划的部署。结合实地探勘和规划资料梳理,掌握可更新盘活的土地及可利用的房屋情况,作为社区规划整体工作的基础,保证方案的实际可操作性和远景相合性。

在社区公共服务设施方面,规划通过基于GIS的社区15 min生活圈评估,结合需求导向,整合分析区域内各类公共要素的需求特征和资源供给,以实现更为精准、人性化的公共资源配置;在公共开放空间方面,针对现状存在的主要问题,进行公共开放空间与公共要素的耦合度、可达性等方面的分析,提出精细式更新与弹性策略;在慢行活动网络方面,强调贯通滨水空间和生活街道活力化,提出构建完整的慢行网络体系。

创新性工作模式:精细化社区特征,进行有针对性的实地访谈和问卷调研,紧密贴合社区发展特质,进行分阶段规划引导与实施推进。

了解人们的需求、收集信息的最好途径:一是实地访谈,二是问卷调研。为了更有针对性地展开工作,本次规划将人口数据在空间维度上进行链接和融合,了解人口精细化的分布特征,再有针对性地展开访谈和问卷工作,明晰工作重点。

图5.14 结合大数据分析方法的人口空间集聚情况分析

本次规划研究注重社区基层调研,分两轮进行,首先采用面对面问题收集式调研的方法进行深入访谈,获取居民对社区现状主要意见与诉求;然后深入长桥街道34个居委会铺排式调研,共计发放600份调研问卷(5‰的抽样率),进行第二次全面调研。调研问卷重点针对社区公共服务设施、出行方式、公共开放空间(滨水空间)等方面的需求,通过调查了解长桥居民现状社区生活特征和未来需求,归纳不同人群的需求偏好,挖掘现状社区空间供给与居民需求之间存在的分异和问题(图5.15~图5.17)。

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