理论教育 考察增长核算法在新结构经济学中的应用

考察增长核算法在新结构经济学中的应用

时间:2023-05-24 理论教育 版权反馈
【摘要】:正如《国民账户》数据一样,增长核算法数据也证明,发达经济体资本密集型生产高于发展中经济体。为分析这些趋势,有必要郑重指出,联合国、经合组织和其他统计机构已正式采用改进后的经济增长成因测算方法。为用事实检验新结构经济学对发展中经济体与发达经济体经济增长的分析,下文将按照世界银行的划分标准,运用增长核算法对30个发达经济体与30个发展中经济体进行分析。《国民账户》数据和增长核算法研究得出同样结论。

考察增长核算法在新结构经济学中的应用

正如《国民账户》数据一样,增长核算法数据也证明,发达经济资本密集型生产高于发展中经济体。为分析这些趋势,有必要郑重指出,联合国、经合组织和其他统计机构已正式采用改进后的经济增长成因测算方法。对经济增长成因测算方法做出改变的原因,哈佛大学教授戴尔·乔根森所著的《为何联合国、经合组织与美国正式改变其经济增长成因测算方法?》有详细分析。本文数据是根据联合国、经合组织等国际官方机构认可的新核算方法计算,即本文是用资本服务而非资本存量测算资本投入,以及用劳动力数量(劳动工时)和劳动力质量(受教育程度、技能等)测算劳动投入。

为用事实检验新结构经济学对发展中经济体与发达经济体经济增长的分析,下文将按照世界银行的划分标准,运用增长核算法对30个发达经济体(高收入经济体)与30个发展中经济体(中低收入经济体)进行分析。按照购买力平价与当前汇率计算,这些经济体对世界GDP增长的贡献率分别超过91%和93%。因此,这些数据足以令人信服——如果单单引用小经济体的数据,其结果有可能站不住脚。如图4-18、4-19所示,数据结果如下:

平均而言,资本投资对发达经济体GDP增长的贡献率为74%,发展中经济体这一数据则为62%,即发达经济体资本密集度高于发展中经济体。

图4-18 1990—2016年各GDP构成要素对30个发达经济体GDP增长的贡献率

资料来源:根据世界大型企业联合会发布的《经济数据库(2017)》数据计算。(www.daowen.com)

图4-19 1990—2016年各GDP构成要素对30个发展中经济体GDP增长的贡献率

资料来源:根据世界大型企业会联合发布的《经济数据库(2017)》数据计算。

《国民账户》数据和增长核算法研究得出同样结论。这一事实证明,发达经济体资本密集型生产高于发展中经济体是毫无疑问的事实。这也印证了马克思/斯密,以及新结构经济学的分析——资本密集型生产随经济发展呈上升趋势的正确性。

中间产品生产发挥的作用日益增加,以及资本密集型生产呈上升趋势的实证数据充分印证了马克思的分析——资本有机构成呈上升趋势。但正如上文所述,这只是劳动社会化/劳动分工呈上升趋势——间接投入相对直接投入有所增加的体现而已。

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