本章从为知识密集型众包任务寻找接包方的角度,探究了知识密集型众包任务与接包方的匹配方法,并建立一个针对某个网络众包平台的切实可用的匹配模型,然后以平台上的实例来验证匹配模型的准确性。通过对现有权值确认方法和多指标决策算法的学习和借鉴,我们建立了反映任务需求的筛选指标体系和反映接包方能力的匹配指标体系,并通过对现有权值确认方法和多指标决策算法的学习和借鉴,寻求到以AHP－熵权法确认权值、以TOPSIS解得最优解的匹配模型。最后,通过将匹配模型应用到实例数据中,验证了其准确性。此外,由于该模型在匹配时间上的优势,从保持流程有效性的角度上对流程柔性做出了贡献。

该匹配模型对优化众包平台服务、促进众包模式的发展具有现实意义。首先,它能集中解决发包方在选择最优接包方时的信息过载问题。通过应用该模型,在任务结束征求参与者后,众包平台可向发包方自动推荐最佳参与者,帮助发包方在信息过载的情况下做出最正确的决策,提高众包平台服务质量。值得注意的是,在实际应用中,平台所获得的接包方和任务的数据更多,与本章的实例应用相比,能纳入更全面的指标数据。例如,在计算知识领域这一指标值时,可根据接包方提供的履历设计指标,指标体系的设计还需根据能获得的数据进行调整。

本章所建立的匹配模型中也存在着一些不足。首先是任务对参与者的要求反映不够充足。在平台上我们能直接获取的信息更多的是任务需求的文字描述,从任务需求的文字描述中分析出任务难度的信息、任务对参与者要求的信息,依然是现今众包领域研究的难点。由于任务对接包方要求反映不足,该模型更侧重于在不同接包者之间进行的评估和选优,指标中能反映单个任务特点以达到匹配目的的只有知识领域和酬金水平。其次,本章的实例验证过程要求采集和处理大量任务数据与接包方数据,如为计算平均中标率需采集每个接包方参与的每个中标任务的参与数和中标数,并汇总计算中标率。但受条件限制,没能采集足够的任务数据进行分析,导致样本数量较小,对验证的可信度有一定的影响。最后,接包方的指标数据大多来源于网站历史信息,但接包方在网站上活动的时间越长,某些数据如中标数、雇佣数、总收入等数值越大,在这种情况下,新进入的接包方没有足够的数据反映其实力,对新的接包方产生了壁垒,不利于该模式的健康发展。因此众包匹配模型应更多纳入接包方在平台外的信息,如注册信息等,或在其他平台上的诚信数据、社交数据等,这需要在某个领域内建立一个数据共享、信息共用的体系,这也是现在互联网行业所努力的方向。目前开始流行的区块链等技术也许会成为解决该问题的出路。

未来众包匹配模型的研究方向可从任务属性的分析上找寻突破,如任务难度的分析,这可能需要探究任务领域、任务描述、发包方信息之间的关系,还需要语义分析等相关研究的支持。另外,对任务与接包方匹配的研究还可从接包方的角度出发,以在众包网络平台上为参与者推荐适合参与的任务为目的,建立可计算得到该接包者能胜任并最可能中标的任务,这涉及任务难度分析,接包方的动机、行为和能力评估等研究,同样需要语义分析、推荐算法等相关研究的支持。

【注释】

[1]Hwang C-L,Yoon K.Multiple Attribute Decision Making:Methods and Applications a State-of-the-Art Survey[M].Heidelberg:Springer-Verlag,1985.

[2]程启月.评测指标权重确定的结构熵权法[J].系统工程理论与实践,2010,30(7):1125-1128.

[3]Saaty T L.The Analytic Hierarchy Process:Planning,Priority Setting,Resource Allocation[M].New York:Mcgraw-Hill,1980.(www.daowen.com)

[4]Shannon C E.A Mathematical Theory of Communication[J].The Bell System Technical Journal,1948,27(3):379-423.

[5]倪九派,李萍,魏朝富,等.基于AHP和熵权法赋权的区域土地开发整理潜力评价[J].农业工程学报,2009,25(5):202-209.

[6]倪九派,李萍,魏朝富,等.基于AHP和熵权法赋权的区域土地开发整理潜力评价[J].农业工程学报,2009,25(5):202-209.

[7]吕英杰,张朋柱,刘景方.众包模式中面向创新任务的知识型人才选择[J].系统管理学报,2013,22(1):63-69.

[8]Ngai E W T,Chan E W C.Evaluation of Knowledge Management Tools Using AHP[J].Expert Systems with Applications,2005,29(4):889-899.

[9]Hwang C-L,Yoon K.Multiple Attribute Decision Making:Methods and Applications a State-of-the-Art Survey[M].Heidelberg:Springer-Verlag,1985.

[10]陈雷,王延章.基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究[J].控制与决策,2003,18(4):456-459.