网络众包作为一种独特的商业模式,有着显著的分布式特征。在该模式下,任何公司和组织都可以借助网络大众丰富多样的知识和技能,寻求解决问题的方案以应对各种业务上的挑战。由于每个公司所处的行业各不相同,所面临的挑战和问题也各不相同,因此网络众包也存在着不同的类型。在众包的分类方法上众说纷纭,目前还没有比较一致的看法。由于本章着重讨论众包与业务流程柔性之间的关系,因此众包的分类方法不是本章重点讨论的内容。在本章对众包类型的讨论当中,作者以众包的作用作为讨论的立足点。换句话说,既然众包可以帮助企业解决其所面临的诸多挑战和问题,那么这些不同类型的需求也可以作为众包分类的依据。从这样一个立足点出发,有两个问题需要进行考虑,一个是企业需要从众包中获取什么内容,另外一个是这些内容是如何帮助企业解决它们所面临的问题的。

对于以上问题的答案,Prpic′等学者^[7]进行了如下推敲和解释。首先,企业从众包中获取的内容可以分为客观内容和主观内容。客观内容是为了获得公正、无偏见的结果,这种纯事实性的内容通常是客观存在的,而众包参与者的工作主要是帮助企业寻找并发现它们。典型的例子是之前提到的reCAPTCHA项目。主观内容则涉及个人的意见、选择、感知和信仰,当企业将多数人的意见和选择综合起来之后,就可以对网络大众的喜好做出一定的判断从而辅助企业决策。典型的例子是之前提到宝洁公司通过自己的P＆G Connect＋Develop网站向消费者征求新产品的创意。其次,企业从众包中所获取的内容需要进行处理才能产生价值。根据需要解决的问题的不同,从众包中获取的内容通常需要进行过聚合或者过滤。在需要聚合的情况下,从众包中所获得的内容可以进行简单的综合统计,便可以得出有用的事实依据以便辅助企业进行决策。比如在对T恤衫设计进行投票的众包项目当中,Threadless网站最想知道的内容是哪一种或哪几种设计是当前最受大众欢迎的,至于大家选择某一种设计的原因,在现阶段并不重要。而对于另一些问题,并不是所有来自众包的内容都会被采纳。比如在InnoCentive平台上提交的多数研究课题,只有通过所有筛选的最佳方案才会被采纳。

基于Prpic′等学者的分类方法,众包可以简单地分成四个类型,如图4-2所示。在任务分解这个类型当中,企业所面对的任务由于规模巨大或者耗时过多通常无法通过自身内部的标准化作业来完成。这样的任务包括整理大量的数据,或者对大量文本进行翻译,把大量的语音对话记录成文本,等等。将这样的任务进行分解并众包出去,可以在很大程度上缩短所耗费的时间和成本(幅度可达30%～40%),与此同时还能帮助分散在各地的闲散劳动力通过习得简单的技能而得以谋生^[8]。将各个众包参与者所完成的内容进行聚合之后,一个庞大的任务便通过众包的方式得以完成。另外一个需要通过聚合方式进行处理的众包类型是大众投票。与任务分解中参与者基于自己的技能完成客观任务不同的是,大众投票中每位参与者的投票都带有自己的主观意愿和色彩,这类众包活动往往在一定程度上带有市场调查的功能。企业产品的关注者往往也是企业的客户,通过大量客户的投票能准确地反映出市场的趋势。比如达能公司就通过网络投票的方式让大量的消费者选出自己最喜欢的酸奶口味,然后再推出相应的产品^[9]。这与Threadless网站对即将量产的T恤衫设计进行投票是异曲同工的做法。不同于以上两种类型,方案众包和创意众包是需要对通过众包所获得的内容进行过滤处理的。在创意众包中,企业并没有具体的亟待解决的问题,而是希望通过众包获取新产品的开发或者改进思路。与大众投票的最大不同之处在于,创意众包并没有预设选项,而是让大众提供建议。而方案众包则是由企业提供一个客观的亟待解决的问题,让接包方提出解决的方案并选取其中的最佳方案或者最佳的解决者进行实施。(www.daowen.com)

图4-2　基于Prpic′等学者^[10]的众包分类方法

正如之前提到的,目前对众包的分类尚无公认的方法。除了以上介绍的Prpic′等学者的分类方法之外,其他的分类方法还有很多。比如Brabham在其著作中提出的“知识发现与管理”“分布式人类智力任务”“广播搜索”“新产品审查”四种类型^[11]。又比如crowdsourcing.org提出的以众包任务内容为依据的七种类型的分类方法^[12],等等。本章重点介绍Prpic′等学者的分类方法是为了在接下来的章节中更好地讨论众包模式与流程柔性的关系。